تشکیل پرتفویی از صندوق های قابل معامله با رویکرد ترکیبی خوشه بندی و تجمیع مطلوبیت های تمایزگر

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 61

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JQE-18-1_006

تاریخ نمایه سازی: 27 آبان 1402

چکیده مقاله:

معرفی: در بسیاری از موارد به منظور انتخاب یک گزینه از بین تعداد محدودی گزینه سرمایه­گذاری، لازم است رتبه­بندی انجام  شود. این رتبه­بندی برحسب اولویت­ها و مزایای هریک بر دیگری که معمولا برحسب شاخص­های خاصی ارائه می­گردد، انجام می­شود. بدین ترتیب موقعیت هر گزینه سرمایه­گذاری نسبت به گزینه­های دیگر مشخص شده و تصمیم­گیرنده می­تواند با اطمینان از برتری هریک نسبت به دیگری انتخاب درست را انجام دهد. از طرفی صندوق­های سرمایه­گذاری می­توانند نقش بسزایی در اقبال عمومی به بازار بورس داشته و با اتخاذ سیاست­های مناسب در کاهش تورم،  افزایش تولید و رونق اقتصاد ملی نقش اساسی ایفا نمایند. بر این اساس ضمن توجه به نقش مطلوبیت در امر تصمیم­گیری و در نظر گرفتن ریسک­پذیری سرمایه­گذار هدف پژوهش حاضر بکارگیری یک مدل ترکیبی متشکل از روش خوشه­بندی و تجمیع مطلوبیت­های تمایزگر به منظور رتبه­بندی و تشکیل پرتفویی از صندوق­های قابل معامله است. متدولوژی: این پژوهش از نظر هدف کاربردی، از نظر شیوه گردآوری داده ها توصیفی است و در آن روش تحلیلی-ریاضی بکار برده شده است. از نظر موضوعی در حوزه تحقیق در عملیات و مدیریت مالی قرار می گیرد. داده های گردآوری شده، به وسیله قابلیت نرم­افزار Excell مورد تحلیل قرار گرفته و متغیرهای مورد نظر محاسبه گردیدند. در ادامه بر اساس اطلاعات حاصله و با استفاده از نرم­افزار MATLAB  تحلیل خوشه­ای به روش k میانگین انجام گرفته، نهایتا محاسبات روش تجمیع مطلوبیت­های تمایزگر با استفاده از نرم­افزارهای Excell و GAMS  انجام شده و مدل اولیه حل گردید. یافته ها: در این پژوهش طی فرآیندی پنج مرحله­ای،  ابتدا صندوق­های سرمایه­گذاری قابل ­معامله جهت رتبه­بندی به عنوان مطالعه موردی انتخاب و از بین ۳۲ صندوق قابل معامله (جامعه)، ۲۶ صندوق به عنوان نمونه در دوره زمانی فروردین ۱۳۹۲ تا آذر ۱۳۹۷ در بازار سرمایه ایران در نظر گرفته شد، در مرحله دوم ۳ گروه معیار شامل معیارهای عمومی ارزیابی عملکرد (بازده، ریسک و بتای پرتفوی)، معیار­های مدرن (نسبت­های شارپ، ترینر، جنسن و مودیلیانی-میلر) و معیارهای پست مدرن (نسبت­های امگا، سورتینو، کاپا و پتانسیل مطلوب) تئوری پرتفوی بکار رفته در پژوهش­های پیشین برای صندوق­های نمونه محاسبه شدند و با استفاده از شاخص­های مذکور به روش  kمیانگین، خوشه­بندی انجام گرفت، سپس با توجه به معیارهای تفکیک، بهترین تعداد خوشه­ها تعیین شد. نتایج روش خوشه­بندی، اطلاعات ورودی روش تجمیع مطلوبیت­های تمایزگر  بوده و رتبه­بندی صندوق­ها صورت گرفت. پس از حل مدل اولیه، به منظور بهبود نتایج، تحلیل پس­بهینگی انجام شد، پس از انجام تحلیل پس­بهینگی، وزن شاخص ها و مطلوبیت گزینه ها تعیین شد. سپس به منظور اعتبارسنجی نتایج، آزمون صحت نتایج طبقه بندی و آزمون خطای طبقه بندی اجرا گردید. نتیجه: نتایج پژوهش حاکی از آن است که چارچوب ترکیبی استفاده ­شده مناسب بوده و شاخص بازده با وزن ۱۵۳/۰، بیشترین نقش و شاخص نسبت ترینر با وزن ۰۳۹/۰، کمترین نقش را در سبد سرمایه­گذاری داشته است، همچنین با توجه به نتایج بدست ­آمده از صحت طبقه­بندی و آزمودن نمونه­های آزمون، مشخص شد که دقت مدل ۱۰۰ درصد است و در نهایت سه صندوق قابل معامله­ آرمان آتی کوثر، قابل معامله با درآمد ثابت کیان و پارند پایدار سپهر که طبق خوشه­بندی k میانگین در خوشه اول قرار گرفته و بر اساس روش تجمیع مطلوبیت­های تمایزگر بیشترین مطلوبیت را داشته­اند، جهت تشکیل پرتفوی انتخاب شدند.

کلیدواژه ها:

تصمیم گیری چند شاخصه ، تجمیع مطلوبیت های تمایزگر(Utadis) ، شاخص های تئوری مدرن و پست مدرن پرتفوی ، صندوق های قابل معامله (ETFs)

نویسندگان

فاطمه رحمانی اصل

فارغ التحصیل کارشناسی ارشد مدیریت مالی، دانشکده ی اقتصاد و علوم اجتماعی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران.

حسنعلی سینایی

استاد مدیریت، دانشکده ی اقتصاد و علوم اجتماعی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران.

عبدالحسین نیسی

استادیار مدیریت، دانشکده ی اقتصاد و علوم اجتماعی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Amidi, A. (۲۰۰۹). Sampling theory and its application (۱). University ...
  • Doumpos, M., & Zopounidis, C. (۲۰۰۲). Multi–criteria classification methods in ...
  • Esmaelian, M., Shahmoradi, H., & Vali, M. (۲۰۱۶). A novel ...
  • Gad, S., & Andrikopoulos, P. (۲۰۱۹). Diversification benefits of Shari'ah ...
  • Galagedera, D. U., Roshdi, I., Fukuyama, H., & Zhu, J. ...
  • Grau-Carles, P., Doncel, L. M., & Sainz, J. (۲۰۱۹). Stability ...
  • Greco, S., Kadziński, M., Mousseau, V., & Słowiński, R. (۲۰۱۲). ...
  • Hosseini, S., & Hamidi, N. (۲۰۱۶). Common funds investment portfolio ...
  • Manshadi, E. D., Mehregan, M. R., & Safari, H. (۲۰۱۵). ...
  • Mehrgan, M. R., & Mehrgan, M. J. (۲۰۱۷). Operational research ...
  • Mehregan, M. R., Sadeghi Moghadam, M. R., & Emamat, M. ...
  • Momeni, M. (۲۰۱۱). Data clustering (cluster analysis): Author Publications, Tehran. ...
  • Niknia, N. (۲۰۱۳). Review the impact of portfolio diversification on ...
  • Pendaraki, K., Zopounidis, C., & Doumpos, M. (۲۰۰۵). On the ...
  • Raei, R., & Puyanfar, A. (۲۰۰۴). Advanced investment management: Samt ...
  • Sadeghi Moghadam, M. R., Alibakhshi, R., & Khalili, E. (۲۰۱۵). ...
  • Sherrill, D. E., & Stark, J. R. (۲۰۱۸). ETF liquidation ...
  • Sinaei, H., Basirzad, H., & Samandar, M. (۲۰۱۴). Application of ...
  • Sinaei, H. A., Mehrabi, A., Basirzade, H., & Samandar, M. ...
  • Zopounidis, C., & Doumpos, M. (۲۰۰۱). A preference disaggregation decision ...
  • نمایش کامل مراجع