انتخاب سناریوی مناسب برای پیش بینی تقاضای انرژی بخش خانگی-تجاری با استفاده از الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 88

فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JQE-10-3_001

تاریخ نمایه سازی: 27 آبان 1402

چکیده مقاله:

در دهه های اخیر، انرژی در کنار سایر عوامل تولید نقش تعیین کننده ای در رشد اقتصادی کشور ها داشته و اهمیت آن همچنان رو به افزایش است. رشد اقتصاد جهان و روند صنعتی شدن موجب افزایش تقاضا و مصرف انرژی شده است. از سوی دیگر از میان بخش های مصرف کننده ی انرژی، بخش خانگی– تجاری یکی از پرمصرف کننده ترین بخش های تقاضای انرژی است. بطوری که بیش از ۳۴% از میزان مصرف انرژی را نسبت به سایر بخش ها به خود اختصاص داده است، بنابراین به منظور کنترل عرضه و تقاضای انرژی و برنامه ریزی صحیح مصرف انرژی این بخش باید به صورت دقیق پیش بینی شود. در این مقاله با استفاده از روند متغیر های تاثیرگذار بر تقاضای انرژی بخش خانگی – تجاری ایران، وضعیت آتی تقاضای انرژی این بخش در ایران پیش بینی شده است. با استفاده از الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات، دو فرم خطی و نمایی از معادلات تقاضای انرژی تحت ۵۴ سناریوی مختلف با ورودی های متفاوت مورد بررسی قرار گرفته و از داده های مربوط به سال های ۱۳۴۶ تا ۱۳۸۹ برای توسعه الگو ها و انتخاب سناریوی مناسب استفاده شده است. نتایج نشان داد الگوی نمایی با ورودی های ارزش افزوده کل منهای ارزش افزوده بخش نفت، ارزش ساختمان های ساخته شده، تعداد کل خانوار و شاخص قیمت مصرف انرژی مناسب ترین الگو است. در نهایت با استفاده از الگوی انتخابی، تقاضای انرژی این بخش تا سال ۱۴۱۰ پیش بینی شده است.

نویسندگان

حسام نظری

دانشگاه تهران

عالیه کاظمی

عضو هیات علمی/ دانشگاه تهران

منصور مومنی

دانشگاه تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ابریشمی، حمید، حجت اله غنیمی فرد، مهدی احراری و منیره ...
  • دفتر برنامه­ریزی کلان برق و انرژی. (۱۳۹۲). ترازنامه انرژی سال ...
  • ذوالفقاری، مهدی، حسین صادقی، محمود حقانی و حسین فلاحی. (۱۳۸۸). ...
  • شیری، هیوا و مهدی پیلتن. (۱۳۸۹). برآورد تقاضای انرژی در ...
  • صادقی، حسین، مهدی ذوالفقاری. (۱۳۸۸). تخمین تابع تقاضای بنزین در ...
  • عشقی، کورش و مهدی کریمی. (۱۳۹۱). بهینه سازی ترکیبی و ...
  • میر فخرالدینی، سیدحیدر، حمید بابایی میبدی، علی مروتی شریف آبادی. ...
  • Ardakani, F. & Ardehali, M. (۲۰۱۴). Long-term Electrical Energy Consumption ...
  • Bahrami, S., Hooshmand. R. A. & Parastegari. M. (۲۰۱۴). Short ...
  • Behrang, M., Assareh. E. , Assari. M. & Ghanbarzadeh. (۲۰۱۱). ...
  • Behrang, M., Assareh. E., Ghalambaz. M., Assari, M. & Noghrehabadi. ...
  • Ersel Canyurt, O., Ceylan. H, Kemal Ozturk. H. & Hepbasli. ...
  • Kaveh, A., Shamsapour. N., Sheikholeslami. R. & Mashhadian. (۲۰۱۲). M. ...
  • Kıran, MS., Ozceylan. E., Gunduz. M. & Paksoy. ( ۲۰۱۲). ...
  • Lee, Y-S. & Tong. L-I. ( ۲۰۱۱). Forecasting Energy Consumption ...
  • Mikki, S.M. & A.A. Kishk. (۲۰۰۸). Particle Swarm Optimization: a ...
  • Shakouri, GH. & Kazemi. (۲۰۱۱). A. Energy Demand Forecast of ...
  • Suganthi, L. & Samuel. A.A. (۲۰۱۲). Energy Models for Demand ...
  • Suo, R. & Wang, F. (۲۰۱۰). The Application of Combination ...
  • Yu, S., Zhu. K. & Zhang. X. ( ۲۰۱۲). Demand ...
  • نمایش کامل مراجع