Effects of Quince Seed Mucilage and Guar Gum on the Physicochemical and Sensory Properties of Doogh
محل انتشار: مجله علوم و فناوری کشاورزی، دوره: 20، شماره: 3
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 55
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JASTMO-20-3_005
تاریخ نمایه سازی: 1 آذر 1402
چکیده مقاله:
Iranian famous drinking yoghurt type, named Doogh, is a fermented dairy beverage and constituts an important part of daily beverage consumption in Iran. Doogh is commonly produced from mixing of yoghurt, drinking water, salt, and essence of aromatic vegetables such as thyme, mint, and oregano. In the present work, the effects of Quince seed mucilage [Qm: ۰-۰.۱% (w/w)], Guar gum [Gg: ۰-۰.۲% (w/w)] and storage time (۱-۲۱ days) on the physicochemical (pH, acidity and viscosity) and sensory properties of Doogh were studied. The Doogh was stored at ۴°C for ۲۱ days to be evaluated. Quince seed mucilage and guar gum were added to Doogh based on a Central Composite Design (CCD). The Response Surface Method (RSM) was applied to find out the optimum conditions and interaction between different factors. Three factors including Doogh storage time and added percentages of Qm and Gg were investigated. The results showed that the optimum condition of factors was different based on response. Based on viscosity of the Doogh, the first day of Doogh production and ۰.۱% (w/w) of Qm and ۰.۲% (w/w) of Gg were the best condition.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
S. Pirsa
Department of Food Science and Technology, Faculty of Agriculture, Urmia University, Urmia, Islamic Republic of Iran.
R. Dalili
Department of Food Science and Technology, Faculty of Agriculture, Urmia University, Urmia, Islamic Republic of Iran.
I. Yazdani
Department of Food Science and Technology, Faculty of Agriculture, Urmia University, Urmia, Islamic Republic of Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :