Heavy Metals Accumulation in Vegetables Irrigated with Different Water Sources and Their Human Daily Intake in Nevsehir

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 55

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JASTMO-20-2_016

تاریخ نمایه سازی: 1 آذر 1402

چکیده مقاله:

In the present study, impact of different irrigation sources on metals (Cd, Pb, Zn, Cr, Cu, Ni and Fe) uptake by Tomato (Solanum lycopersicum), Onion (Allium cepa L.), Pepper (Capsicum annuum L.) and Beans (Phaseolus vulgaris L.) grown in Nevsehir Province were determined using ICP-OES (Inductively Coupled Plasma Optical Emission Spectroscopy). Heavy metal concentrations in vegetables irrigated by wastewater and river water were significantly (P< ۰.۰۵) higher than tube well water and exceeded the permissible limits of WHO/FAO. Among the edible parts of vegetables, maximum accumulation of Fe and Cr occurred in onion; Zn and Pb accumulation were determined in tomato followed by Ni in beans, while Cd and Cu were high in pepper. Also BioConcentration Factor (BCF) and Daily Intake Metal (DIM) values were calculated and it was determined that DIM values were free of risk, as the dietary intake limits of Cu, Fe, Zn, and Mn in adults can range from ۱.۲ to ۳.۰, ۱۰.۰ to ۵۰.۰, ۵.۰ to ۲۲.۰, and ۲.۰ to ۲۰.۰ mg, respectively. As a result, wastewater and river water are not appropriate for agriculture, especially when the river water is used for irrigation, because the significant metal contamination in soils causes several health problems.

نویسندگان

Z. Leblebici

Department of Molecular Biology and Genetics, Faculty of Science and Art, Nevsehir Haci Bektas Veli University, ۵۰۳۰۰, Nevsehir, Turkey.

M. Kar

Department of Molecular Biology and Genetics, Faculty of Science and Art, Nevsehir Haci Bektas Veli University, ۵۰۳۰۰, Nevsehir, Turkey.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Al-busaidi, A., Shahroona, B., Al-yahyai, R. and Ahmed, M. ۲۰۱۵. ...
  • Al-busaidi, A., Shahroona, B., Al-yahyai, R. and Ahmed, M. ۲۰۱۵. ...
  • نمایش کامل مراجع