Identification of Sugar Beet Flowering Genes Based on Arabidopsis Homologous Genes

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 63

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JASTMO-19-3_018

تاریخ نمایه سازی: 1 آذر 1402

چکیده مقاله:

Transition from vegetative to reproductive growth is an important stage in plant’s life. Flowering pathways including photoperiod, vernalization, gibberellins, and autonomous pathway are regulated by different genes. Identification of flowering genes is essential for the development of bolting-resistant sugar beet cultivars. In this study, a set of ۱۱۸ Arabidopsis thaliana genes involved in flowering time control were used as a reference to identify homologous counterparts in Expressed Sequence Tags (ESTs) and Transcriptome Shotgun Assembly (TSA) sequence of sugar beet. Based on obtained ESTs, primers were designed for Suppressor of Frigida ۴ (SUF۴), Curly Leaf (CLF), Constitutive Photomorphogenesis۱ (COP۱), and Cycling Dof Factor (CDF) genes. SUF۴ and CLF are components of vernalization pathway and COP۱ and CDF are in photoperiod pathway. The sequence regions of these genes were amplified using cDNA PCR technique, and compared with other identified sequences in Gene Bank. Four genes namely CLF, COP۱, CDF and SUF۴ were deposited in Gene Bank. Results showed that most of the flowering pathway genes in Arabidopsis are detectable in sugar beet which can be contributed to the understanding of the genetic control of bolting resistance.

نویسندگان

E. Shojaei

Department of Biotechnology, Bu-Ali Sina University, Hamedan, Islamic Republic of Iran.

A. Mirzaie-Asl

Department of Biotechnology, Bu-Ali Sina University, Hamedan, Islamic Republic of Iran.

S. B. Mahmoudi

Sugar Beet Seed Institute, Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO) Karaj, Islamic Republic of Iran.

S. Nazeri

Department of Biotechnology, Bu-Ali Sina University, Hamedan, Islamic Republic of Iran.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abbasi, Z., Arzani, A. and Majidi, M. M. ۲۰۱۴. Evaluation ...
  • Abbasi, Z., Arzani, A. and Majidi, M. M. ۲۰۱۴. Evaluation ...
  • نمایش کامل مراجع