Agricultural Insurance and Intensification Investment: Case Study of Khorasan Razavi Province
محل انتشار: مجله علوم و فناوری کشاورزی، دوره: 19، شماره: 1
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 56
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JASTMO-19-1_001
تاریخ نمایه سازی: 1 آذر 1402
چکیده مقاله:
Theoretically and empirically, it has been often argued that production uncertainty affects the farmers’ production efficiency. Insurance can play an impactful role in reducing the uncertainty and, consequently, increasing the investment. Using multilevel models, we examined the effect of agricultural insurance programs on investment in the agricultural sector of Khorasan Razavi Province. The cross sectional data was collected by using the two-stage cluster sampling method in ۲۰۱۲-۲۰۱۳. The results indicated that the insurance background, insured cultivation area, compensation payments, and all of the socio-economic variables as well as the county and climatic situations affected the farmers' willingness to invest. Hence, insurance policies should be based on climatic conditions and particularized for the local situations of the specific counties. In addition, the payments of the compensation should be on time to encourage the investments.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
S. M. Hosseini
Department of Agricultural Economics, Faculty of Agriculture, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad. Islamic Republic of Iran.
A. Dourandish
Department of Agricultural Economics, Faculty of Agriculture, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad. Islamic Republic of Iran.
M. Ghorbani
Department of Agricultural Economics, Faculty of Agriculture, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad. Islamic Republic of Iran.
M. Daneshvar Kakhki
Department of Agricultural Economics, Faculty of Agriculture, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad. Islamic Republic of Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :