Optimization of Spray Drying Conditions for Production of Ice Cream Mix Powder Flavored With Black Mulberry Juice

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 49

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JASTMO-18-6_011

تاریخ نمایه سازی: 1 آذر 1402

چکیده مقاله:

The aim of this work was to optimize the spray drying conditions for the production of ice cream mix powder. A lab-scale spray dryer was employed for the spray drying process, the mix of salep and k-carrageenan was used as stabilizer and black mulberry juice added to ice creams as a natural flavor. Response Surface Methodology (RSM) was performed to examine the influence of inlet air temperature (۱۲۰, ۱۴۰, and ۱۶۰°C), feed flow rate (۵, ۱۰, and ۱۵%) and black mulberry concentration (۱۵, ۳۰, and ۴۵%) on drying yield and total anthocyanin content of powders, overrun and melting rate of ice creams prepared from the reconstituted powders. Scanning electron microscope was used for monitoring the structure of the powders. The following optimum process conditions were determined: inlet air temperature of ۱۳۸ °C, feed flow rate of ۸% and juice concentration of ۳۵%. These parameters led to the process yield, total anthocyanin content, overrun and melting rate of ۷۶.۱۴%, ۵۴.۱۱ mg L-۱, ۷۴.۵۰%, and ۱.۵۲ g min-۱, respectively.

نویسندگان

M. Fazaeli

Transfer Properties Lab (TPL), Department of Food Science and Technology, Agricultural Engineering and Technology Faculty, University of Tehran, Karaj, Islamic Republic of Iran.

Z. Emam-djomeh

Transfer Properties Lab (TPL), Department of Food Science and Technology, Agricultural Engineering and Technology Faculty, University of Tehran, Karaj, Islamic Republic of Iran.

M. S. Yarmand

Transfer Properties Lab (TPL), Department of Food Science and Technology, Agricultural Engineering and Technology Faculty, University of Tehran, Karaj, Islamic Republic of Iran.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Amiri-Rigi, A., Mohammadifar, M. A., Emam-Djomeh, Z. and Mohammadi, M. ...
  • Amiri-Rigi, A., Mohammadifar, M. A., Emam-Djomeh, Z. and Mohammadi, M. ...
  • نمایش کامل مراجع