Application of Repetitive Extragenic Palindromic Elements Based on PCR in Detection of Genetic Relationship of Lactic Acid Bacteria Species Isolated from Traditional Fermented Food Products

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 42

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JASTMO-17-1_008

تاریخ نمایه سازی: 1 آذر 1402

چکیده مقاله:

Tarkhineh is one of the traditional foods in Iran and a rich source of probiotic bacteria. The objective of this study was to identify the probiotic bacteria isolated from Tarkhineh using ۱۶S rRNA gene sequencing and molecular typing with repetitive extragenic palindromic–PCR (REP-PCR). In total, ۲۰ different bacteria were isolated from traditional dairy products and Tarkhineh. Molecular identification of the isolates was carried out by ۱۶S rRNA gene sequencing, and DNA sequences of isolates deposited in GenBank. The REP-PCR reaction by REP۱R-I, REP۲-I and REP۱R-I+REP۲-I markers was performed for fingerprinting and characterization of the isolates. Un-weighted pair group method with arithmetic mean (UPGMA) clustering methods were performed based on Dice similarity. The REP۱R-I primer grouped isolates into three, and REP۲-I and REP۱R-I+REP۲-I grouped all isolates into four main clusters in dendrograms. In all analyses, isolates of Lactobacillus casei, Lactobacillus brevis, Lactobacillus plantarum, and Entrococcus facium formed separate clusters. The results of sequencing corresponded to clustering in the dendrogram. According to the results, REP-PCR is an accurate technique for determining the genetic diversity of lactic acid bacteria species.

نویسندگان

F. Tafvizi

Department of Biology, Islamic Azad University, Parand Branch, Tehran, Islamic Republic of Iran.

M. Tajabadi Ebrahimi

Department of Biology, Faculty of Science, Islamic Azad University, Central Tehran Branch, Tehran, Islamic Republic of Iran.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :