Morphometric and Molecular Variation in Thrips tabaci Lindeman (Thysanoptera: Thripidae) Populations on Onion and Tobacco in Iran

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 42

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JASTMO-16-7_004

تاریخ نمایه سازی: 1 آذر 1402

چکیده مقاله:

Onion thrips, Thrips tabaci Lindeman, is a broadly distributed pest that attacks a wide range of crops. To investigate the intra-specific morphometric variation and the genetic diversity of the species in Iran, four populations from tobacco plus ۱۸ populations from onion were studied in some ۱۷ provinces of Iran. Morphological analysis, using principal components and canonical discriminant analyses indicated that the populations living on tobacco were significantly different from those living on onion. DNA sequence data for the COI gene was obtained for all the populations including some other ۲۱ population sequences retrieved from the GenBank database. Maximum parsimony analyses revealed the distinct clades of T. tabaci on tobacco and on onion with the exception of one population collected from tobacco grown in Golestan Province. The results were identical for maximum likelihood and neighbor-joining analyses. Both molecular and morphometric analyses show heterogenecity of T. tabaci populations representing at least two different biotypes on tobacco and on onion.

نویسندگان

L. Fekrat

Department of Plant Protection, Faculty of Agriculture, Shahid Chamran University of Ahvaz, Ahvaz, Islamic Republic of Iran.

S. Manzari

Insect Taxonomy Research Department, Iranian Research Institute of Plant Protection, P. O. Box: ۱۴۵۴, Tehran ۱۹۳۹۵, Islamic Republic of Iran.

P. Shishehbor

Department of Plant Protection, Faculty of Agriculture, Shahid Chamran University of Ahvaz, Ahvaz, Islamic Republic of Iran.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :