GGE Biplot Analysis Based on Diallel for Exploitation of Hybrid Vigour in Opium Poppy (Papaver somniferum L.)

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 64

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JASTMO-15-1_014

تاریخ نمایه سازی: 1 آذر 1402

چکیده مقاله:

The diallel cross design is frequently utilized to obtain information on genetic effects, estimates of General and Specific Combining Ability (GCA and SCA) and to identify promising heterotic combinations as well as heterotic patterns. In the present study, heterotic crosses were identified for specific alkaloids in opium poppy (Papaver somniferum L.) following Yan’s GGE Biplot model by use of ۵×۵ full diallel data. The results obtained through biplot analysis were compared with those obtained through Griffing’s to check and confirm the accuracy of Yan’s GGE biplot model. Parents A (papline), B (NB۵KR۴۰-۷/۲-۳), and E (۵۸/۱) were identified as good general combiners. The crosses B×C, B×E and E×B for morphine, C×D and C×E for narcotine, and A×B, A×C and A×E were identified as heterotic combinations. None of the crosses were found heterotic for codeine and thebaine.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

A. Rastogi

Department of Genetics and Plant Breeding, National Botanical Research Institute, Rana Pratap Marg, Lucknow-۲۲۶۰۰۱, U.P., India.

B. K. Mishra

Department of Genetics and Plant Breeding, National Botanical Research Institute, Rana Pratap Marg, Lucknow-۲۲۶۰۰۱, U.P., India.

A. Siddiqui

Department of Genetics and Plant Breeding, National Botanical Research Institute, Rana Pratap Marg, Lucknow-۲۲۶۰۰۱, U.P., India.

M. Srivastava

Department of Genetics and Plant Breeding, National Botanical Research Institute, Rana Pratap Marg, Lucknow-۲۲۶۰۰۱, U.P., India.

S. Shukla

Department of Genetics and Plant Breeding, National Botanical Research Institute, Rana Pratap Marg, Lucknow-۲۲۶۰۰۱, U.P., India.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :