پیش بینی فروش با استفاده از یادگیری ماشین : یک مطالعه واقعی در شرکت فولادی

هدف این مقاله ، پیش بینی فروش یک شرکت فولادی با استفاده از روشهای یادگیری ماشینی است . در این مطالعه ، ابتدا داده های مربوط به فروش ماهانه این شرکت در دوره زمانی ۱۳۹۵ تا ۱۴۰۲ بر اساس اطلاعات منتشر شده عمومی جمع آوری شده و پس ازپالایش و پیش پردازش، به عنوان ورودی برای مدل های یادگیری ماشینی استفاده شده است . سپس با استفاده از روشهای یادگیری ماشینی ، از جمله شبکه های عصبی و سری های زمانی ، مدل های پیش بینی ساخته شده اند. عملکرد مدل های پیش بینی با استفاده از معیارهایی همچون میانگین مربعات خطا و ضریب همبستگی ، مورد ارزیابی قرار گرفته است . هدف این تحقیق ارائه یک پیش بینی با درصد خطا کم با استفاده از حداقل داده می باشد. با توجه به قدرت پردازش کامپیوتری و خطای کم مدل neural prophet انتخاب شده. در نهایت پیش بینی فروش شرکت برای دوره های آینده نیز با اعتبار سنجی های مختلف با دقت مناسبی ارائه شده است .