بازشناسی شاخص های عینی- کالبدی در زیبایی شناسی جداره شهری با اولویت بندی ادراکات فردی (مورد پژوهی: پیاده راه ارم شهر قم)
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 64
فایل این مقاله در 30 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_URDP-8-26_003
تاریخ نمایه سازی: 5 آذر 1402
چکیده مقاله:
جداره های شهری، از موثرترین عناصر محیطی تاثیرگذار بر کیفیت فضاهای شهری محسوب می شوند و ارتقا کیفی آن ها به بالا رفتن کیفیت کالبدی در شهر منجر می شود. امروزه منظر شهری و شاخص های زیبایی شناسی آن، جایگاه تعریف شده و روشنی دارد، اما سوال از منظر شهری ذهن را به سمت مولفه های تاثیرگذار با آن سوق می دهد. لذا هدف از این نوشتار استخراج راهکارهای موثر بر ارتقای جنبه زیبایی شناسی در بعد عینی-کالبدی جداره شهری و هم چنین اولویت بندی آن ها از منظر شهروندان در پیاده راه ارم شهر قم می باشد. حجم نمونه با استفاده از فرمول کوکران و با سطح خطای ۵ درصد، ۳۸۴ نفر محاسبه شده و روش شناسی پژوهش، با توجه به ماهیت و روش پاسخ دهی به مسائل تحقیق از نوع توصیفی-کمی و ازلحاظ هدف، کاربردی است. به منظور تحلیل داده های جمع آوری شده، از نرم افزار لیزرل جهت طراحی معادله ساختاری استفاده شده است. نتایج پژوهش بیانگر این نکته است که جداره های شهری محدوده پیاده راه ارم، نیازمند کیفیت بخشی در مولفه های منظر شهری نظیر زیبایی و تنوع بصری در تزئینات جداره، توجه به الحاقات در نما و هم چنین توجه ویژه در به کارگیری تنوع در بافت مصالح است. شهروندان مولفه عدم وضعیت آشفتگی و اغتشاش بصری در پیاده راه را با ضریب تاثیر ۸۲/۰، مثبت و مناسب ارزیابی کرده و این مولفه را بالاترین اولویت و ترجیحات بصری خود می دانند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نرجس قائم پناه
دانشجوی دکتری طراحی شهری دانشکده هنر و معماری، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران
ابراهیم مولوی
استادیار طراحی شهری دانشکده هنر و معماری، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران
محمد امیدواریان
کارشناسی ارشد طراحی شهری، واحد یادگار امام، دانشگاه آزاد اسلامی، شهر ری، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :