Using Beta-Glucan Isolated from Helianthus annuus Infected by Sclerotinia sclerotiorum in Bakery
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 47
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JJMPB-4-2_010
تاریخ نمایه سازی: 6 آذر 1402
چکیده مقاله:
Sclerotinia sclerotiorum is a phytopathogenicfungus that attacks more than ۴۰۰ plant species of them medicinal plant. In this study the extract obtained from basal stalk rot of Helianthus annuus L., attacked by S. sclerotiorum, was subjected to the analysis of FTIR to identify the presence of beta-glucan. FT-IR spectrum showed four ranges of bands in ۸۹۰ cm-۱, two overlap band in ۱۰۴۷ and ۱۰۷۸ cm-۱ and the last one near ۱۱۶۰ cm-۱ referring to different functional groups or characteristics; beta-glycosidic linkage and pyranosyl ring. The existence of beta-glucan in the filtrate liquid culture of S. sclerotiorum suggests the potential of the secreted liquid drops of fungal infection in plant as a new secretory source of beta-glucan useful in food and pharmaceutical sectors. In this regard, the extracted beta-glucan was added as an additive to bread dough to elucidate its effect on the baked-bread texture as monitored by SEM micrographs. Results from the electron microscopy images of experimental bread confirmed that beta-glucan enhances the porosity of bread in the presence of normal yeast and increases fermentation period (۱% dry yeast, ۴.۵% scleroglucan, ۴ h). The solubilization of polysaccharides, primarily beta-glucan, seems to be the main strategy to improve the bread texture.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Zohreh Rabiei
Department of Energy and Environmental Biotechnology, National Institute of Genetic Engineering and Biotechnology, Tehran, Iran
Sattar Tahmasebi Enferadi
Department of Energy and Environmental Biotechnology, National Institute of Genetic Engineering and Biotechnology, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :