جذب زیستی رنگ آزو کنگورد توسط قارچ Mucor circinelloides و کاربرد آن در رنگ بری زیستی پساب صنایع نساجی
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 84
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_NBR-7-3_008
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1402
چکیده مقاله:
سالانه مصرف گسترده رنگها در صنایع نساجی و تخلیه پسابها به محیط منجر به آلودگیهای وسیع زیستمحیطی میشود؛ بنابراین تصفیه این پسابها با استفاده از روشهای کارآمد و دوستدار محیطزیست ضروری است. در این مطالعه، جداسازی سویههای توانمند با روش غنیسازی صورت پذیرفت و با توجه به بیشترین میزان جذب رنگ در طولموج ۵۰۰ نانومتر در کمترین زمان، بهترین جدایه انتخاب و در غلظت های مختلف از کنگورد مورد بررسی رنگ بری قرار گرفت. در این مطالعه ۵۰ گونه قارچی جداسازی شد که ۱۰ جدایه دارای ویژگی رنگبری بود. بر اساس نتایج جدایه ADH۸ با جذب ۹۴ درصد از رنگ به عنوان قارچ برتر انتخاب شد. علاوه بر این، طی ۴۸ ساعت ۸۰ درصد از رنگ در غلظتهای مختلف توسط این جدایه از محیطکشت حذف و بیشترین میزان رشد و حذف رنگ در غلظت ۱۰۰۰ میلیگرم بر لیتر بهدست آمد. همچنین نتایج حاکی از آن بود که غلظتهای مختلف نمک، تاثیری بر میزان جذب رنگ توسط جدایه منتخب ندارد. شناسایی مولکولی توالی ITS جدایه ADH۸ مشخص کرد که این جدایه به میزان ۱۰۰ درصد مشابه Mucor circinelloides بوده و با کد شناسایی UTMC ۵۰۳۲ در کلکسیون میکروارگانیسم های دانشگاه تهران ثبت و نگهداری گردید. نتایج حاصل از میزان رنگبری پساب واقعی صنایع رنگرزی نشان داد که بیشترین میزان جذب رنگ توسط UTMC ۵۰۳۲M. circinelloides ۳۵-۶۰ درصد طی تیمار ۳ ساعته زیست توده با پساب رنگرزی نسبت به نمونه شاهد بود. نتایج به دست آمده نشان داد UTMC ۵۰۳۲M. circinelloides توانایی بالایی در جذب رنگ های آزو داشته و برای اولین بار جهت جذب پسابهای صنایع نساجی مورد استفاده قرارگرفته است.
کلیدواژه ها:
biotreatment ، dyeing effluents ، isolation ، myco-sorbent ، screening ، پساب رنگرزی ، تصفیه زیستی ، جداسازی ، غربالگری ، جاذب قارچی
نویسندگان
Ehsan Azin
University of Tehran
Hamid Moghimi
University of Tehran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :