بررسی همبستگی پلی مورفیسم تک نوکلئوتید rs۱۱۶۱۴۹۱۳ ژن mir۱۹۶a۲ با استعداد ابتلا به سرطان پستان در جمعیت جنوب ایران
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 56
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_NBR-2-3_008
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1402
چکیده مقاله:
سرطان پستان شایع ترین سرطان در دنیا و دومین علت مرگ ومیر پس از سرطان ریه در زنان می باشد. میزان شیوع سرطان پستان در کشورهای آسیایی مانند ایران رو بهافزایش است. در طول چند سال گذشته نقش بسیاری از میکروRNAها (miRNA) در بروز انواع سرطان ها مشخص شده است. چندشکلی تکنوکلئوتیدی (SNP) در طول توالی miRNA در ارتباط با خطر ابتلا به انواع سرطانها ازجمله سرطان پستان بررسی شده است. هدف این مطالعه بررسی ارتباط میان چندشکلی تکنوکلئوتیدی rs۱۱۶۱۴۹۱۳ در mir۱۹۶a۲ و استعداد ابتلا به سرطان پستان می باشد. این مطالعه به بررسی rs۱۱۶۱۴۹۱۳ در hsa-mir۱۹۶a۲ در ۱۰۰ مورد مبتلا به سرطان پستان و ۱۰۰ مورد کنترل در جمعیت زنان جنوب ایران می پردازد. روش مورد استفاده برای تعیین این چندشکلی، روش RFLP- PCR بود. محصول PCR تحت اثر آنزیم محدودکننده TaaI قرار گرفت و باندهایی به طول ۱۸۷ و ۱۹۷ جفت باز مشاهده شد. این مطالعه مورد- شاهدی به وسیله نسبت شانس (ORs) با فاصله اطمینان ۹۵٪ (CI) برای آشکار ساختن ارتباط این SNP در mir۱۹۶a۲ با استعداد ابتلا به سرطان پستان تحلیل گردید. فراوانی الل C در mir۱۹۶a۲ در گروه بیماران ۰/۷۴و در گروه کنترل ۰/۷۵ و فراوانی ژنوتیپی TT،TC وCC به ترتیب ۰/۰۵، ۰/۴۲ و ۰/۵۳ در گروه بیمار و در گروه کنترل ۰/۰۶، ۰/۳۸ و ۰/۵۶ برآورد شد. در ضمن بررسی آماری نشان دهنده وجود تعادل هاردی- واینبرگ بین دو الل این ژن در جمعیت مورد مطالعه بود. باتوجه به مطالعه انجام شده مشخص شد هیچگونه ارتباط معناداری میان این پلی مورفیسم و استعداد ابتلا به سرطان پستان وجود ندارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Zahra Eslami Samarin
Department of Cell and Molecular Sciences, International Pardis, Kharazmi University, Karaj, Iran
Mohammad Tahmaseb
Kharazmi University,
Abbas Ghaderi
Shiraz University of Medical Sciences,
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :