اولویت بندی سناریوهای حذف ترکیبات آلی فرار از واحدهای R.O.P پالایشگاه نفت با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: پالایشگاه نفت آبادان)

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 57

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JEHE-8-1_001

تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1402

چکیده مقاله:

مقدمه و اهداف: نفت در بسیاری از صنایع اهمیت حیاتی دارد و مهم ترین منبع تامین انرژی در سطح بین المللی است و ۳۲ درصد منبع تامین انرژی در اروپا و آسیا و بیش از ۵۳ درصد در خاورمیانه را تشکیل میدهد. با توجه به جایگاهی که صنایع پتروشیمی امروزه پیدا کرده اند نباید از صدمات آن بر سلامت انسان و محیط زیست غافل بود. امروزه پالایشگاهها میلیون ها پوند آلاینده در هوا منتشر می کنند که خطری جدی بر سلامت انسان و محیط زیست محسوب می گردد و کیفیت زندگی افراد مجاور جوامع صنعتی را با آسیب های جدی رو به رو می کند. لذا در این پژوهش با بهره گیری از منطق و الگوریتم بکار رفته در مدل شبکه ی عصبی مصنوعی، به اولویت بندی وزنی استراتژی ها و پیش بینی شرایط آتی حاکم بر طرح، پرداخته است و در نهایت رتبه بندی نهایی با مدل TOPSIS صورت پذیرفت. روش کار: در این پژوهش، سنجش آلاینده های هوا با روش کروماتوگرافی گازی بود و با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی ANN (Artificial Neural Networks) به بررسی اولویت بندی سناریوهای حذف آلاینده های آلی فرار از واحد تصفیه پساب نفتی ROP (Recovery Oil Compound) پالایشگاه نفت آبادان در سال ۱۳۹۸ پرداخته شد. روش به کار گیری شبکه عصبی مصنوعی در مطالعه حاضر روش پرسپترون چند لایه MLP (Multi Layer Perceptron)   بود. رتبه بندی نهایی با مدل  TOPSISصورت پذیرفت. یافته ها: بر اساس نتایج به دست آمده از سنجش آلاینده های هوای مجاور واحد  ROPپالایشگاه، بیشترین میزان انتشار ترکیبات آلی فرار نسبت به میزان اعلام شده توسط WHO متعلق به نشر بنزن با مقادیر  µg/m۳۸۸/۸۸۶۵ در فصل بهار،  µg/m۳۰۴/۱۷۰۱ در فصل تابستان،  µg/m۳ ۷۲/۸۰۶۱  در فصل پاییز و  µg/m۳ ۶۲/۸۴۴۷ در فصل زمستان بود. نتیجه گیری: بر اساس خروجی های مدل و رتبه بندی آن با مدل TOPSIS، کمینه سازی پساب تولیدی در کارخانه از طریق کنترل موثر تر مصرف آب، بهینه سازی فرآیندهای تولید، استفاده مجدد از آبهای کندانس مبدل های غیر مستقیم، کنترل نشت در اتصالات، شیرها و تجهیزات پالایشگاه با ضریب تاثیر با خلوص ۱، اولین اولویت و ائده آل ترین حالت بود. پس از آن برگشت دادن لجن از مخزن هوادهی جهت فراهم سازی تعداد کافی میکروارگانیسم ها برای جلوگیری از بی هوازی شدن لجن فعال، همچنین افزایش زمان ماند هیدرولیکی فاضلاب هر دوساعت یکبار با ۷۷۹۸/۰ اولویت دوم و بکارگیری حوض های یکنواخت سازی با ۶۹۶۴/۰ به حالت ائده آل استراتژی سوم مشخص گردید.

نویسندگان

لادن خواجه حسینی

Department of Environment, Ahvaz Branch, Islamic Azad University, Ahvaz, Iran

رضا جلیل زاده ینگجه

Department of Environmental Engineering, Ahvaz Branch, Islamic Azad University, Ahvaz, Iran

مریم محمدی روزبهانی

Department of Environment, Ahvaz Branch, Islamic Azad University, Ahvaz, Iran

سیما سبزعلیپور

Department of Environment, Ahvaz Branch, Islamic Azad University, Ahvaz, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Barraza F, Uzu G, Jaffrezo J L, Schreck E, Budzinski ...
  • McGuire J B, Leahy J E, Marciano J A, Lilieholm ...
  • Mahmoudi E, Jodeiri N, Fatehifar E. Implementation of material flow ...
  • Jakrawatana N, Pingmuangleka P, Gheewala S H. Material flow management ...
  • Christ K L, Burritt R L. Material flow cost accounting: ...
  • Yang Z, Wang J. A new air quality monitoring and ...
  • Rosenfeld PE, Feng L. Risks of Hazardous Wastes. Boston: William ...
  • Esfahani Kashitarash Z, Samadi MT, Naddafi K, Afkhami A, Rahmani ...
  • Caetani A P, Ferreira L,Borenstein D. Development of an integrated ...
  • Kajanus M, Kangas J, Kurttila M. The use of value ...
  • Hellsmark H, Mossberg J, Söderholm P, Frishammar J. Innovation system ...
  • Feng X, Li Q, Zhu Y, Hou J, Jin L, ...
  • Capecci E, Doborjeh Z. G, Mammone N, Foresta F L, ...
  • Choudhary D, Shankar R. An STEEP-fuzzy AHP-TOPSIS framework for evaluation ...
  • Ertay T, Ruan D, Tuzkaya U R. Integrating data envelopment ...
  • Saeidi M, Abesi A, Sarpak M. Locating a suitable place ...
  • Kurttila M, Pesonen M, Kangas J, Kajanus M. Utilizing the ...
  • Görener A, Toker K, Uluçay K. Application of Combined SWOT ...
  • Cannon, A. J. ۲۰۱۷. monmlp r package: Multi-layer perceptron neural ...
  • Kumari Muniyandi S, Johan S, Azman H, Siti SM. Converting ...
  • Fetros and Barzegar .Factors Affecting Air Pollution. First Conference of ...
  • Kaya, T .۲۰۱۱. Multicriteria decision making in energy planning using ...
  • نمایش کامل مراجع