ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

بررسی میزان کشندگی ناشی از بیماری های کووید۱۹ در گروه های پرخطر و ارتباط آن با شرایط اقلیمی (مطالعه موردی شهر اصفهان _ ایران)

محل انتشار: فصلنامه علمی پژوهشی مهندسی بهداشت محیط، دوره: 10، شماره: 1
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 96

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/1835549

شناسه ملی سند علمی:

JR_JEHE-10-1_004

تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1402

چکیده مقاله:

زمینه و هدف: بیماری زمینه ای نقش مهمی در شدت و میزان مرگ و میر ناشی از کووید۱۹ دارد. از طرفی عوامل محیطی مانند شرایط اقلیمی می توانند بر پویایی بسیاری از بیماری های عفونی تاثیر بگذارند. هدف کلی این پژوهش تعیین میزان کشندگی ناشی از کووید۱۹ در گروه های پرخطر و ارتباط آن با شرایط اقلیمی در شهر اصفهان از اسفند ۱۳۹۸ تا پایان آذر ماه ۱۳۹۹ بود. مواد و روش ها: در بازه مورد مطالعه تعداد افراد بصورت سرشماری وارد مطالعه شدند (۸۱۸۸۱ نفر).  برای گرداوری داده ها از فرم جمع آوری اطلاعات، شامل وضعیت فرد از نظر شدت بیماری و بستری، به همراه اطلاعات جمعیت شناختی (سن و جنس) و نوع بیماری آنها استفاده شد. همچنین پارامترهای اقلیمی از جمله میانگین دما، رطوبت نسبی، بارش و سرعت باد در طول مدت مطالعه، به تفکیک هر ماه از سایت اداره هواشناسی اصفهان اخذ گردید و داده­ها توسط نرم­افزار SPSS و در سطح معناداری ۰/۰۵ تجزیه و تحلیل شدند.   یافته ها: تعداد افراد مبتلا در آبان ۱۳۹۹ با تعداد ۲۰۱۳۰ در صدر ماه های مورد مطالعه بود. بین متغیرهای دما، رطوبت نسبی و بارش با میزان ابتلا رابطه معناداری وجود نداشت. اما میانگین سرعت وزش باد با میزان ابتلا، رابطه معکوس معناداری داشت. بین متغیرهای شرایط اقلیمی با میزان کشندگی ناشی از کووید۱۹ رابطه معناداری وجود نداشت. نتیجه گیری: نتیجه رگرسیون پوآسون روی کل افراد پر خطر (دارای بیماری زمینه ای) جهت بررسی میزان کشندگی بر حسب ماه بجز در مورد متغیر بارش، برای سایر متغیرها معنی دار بود.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

سعیده مرادعلیزاده

Environmental Health Engineering Research Center, Kerman University of Medical Sciences, Kerman, Iran-۲- Department of Environmental Health Engineering, Faculty of Public Health, Kerman University of Medical Sciences, Kerman, Iran

مجید هاشمی

Environmental Health Engineering Research Center, Kerman University of Medical Sciences, Kerman, Iran-Department of Environmental Health Engineering, Faculty of Public Health, Kerman University of Medical Sciences, Kerman, Iran

مریم فرجی

Environmental Health Engineering Research Center, Kerman University of Medical Sciences, Kerman, Iran-Department of Environmental Health Engineering, Faculty of Public Health, Kerman University of Medical Sciences, Kerman, Iran.

حمید رضا توحیدی نیک

۳- HIV/STI Surveillance Research Center, and WHO Collaborating Center for HIV Surveillance, Institute for Futures Studies in Health, Kerman University of Medical Sciences, Kerman, Iran

پرند ارباب

Environmental Health Engineering Research Center, Kerman University of Medical Sciences, Kerman, Iran-۲- Department of Environmental Health Engineering, Faculty of Public Health, Kerman University of Medical Sciences, Kerman, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Mecenas P, Bastos RTdRM, Vallinoto ACR, Normando D. Effects of ...
  • Hadavi I, Hashemi M, Asadikaram G, et al. Investigation of ...
  • Shi P, Dong Y, Yan H, et al. Impact of ...
  • Bashir MF, Ma B, Komal B, et al. Correlation between ...
  • Iqbal MM, Abid I, Hussain S, et al. The effects ...
  • Javanmardi F, Keshavarzi A, Akbari A, et al. Prevalence of ...
  • Organization WH. WHO coronavirus disease (COVID-۱۹) dashboard: situation by country, ...
  • National Committe of COVID۱۹ Epidemiology and Iranian CDC MoHaME, IR,Iran. ...
  • Nikpouraghdam M, Farahani AJ, Alishiri G, et al. Epidemiological characteristics ...
  • Alam MS, Sultana R. Influences of climatic and non-climatic factors ...
  • Abdolahnejad A, Jafari N, Mohammadi A, et al. Mortality and ...
  • Najafabadi A, Mahaki B, Hajizadeh Y. Spatiotemporal modeling of airborne ...
  • Kang Y-J. Mortality rate of infection with COVID-۱۹ in Korea ...
  • Haybar H, Kazemnia K, Rahim F. Underlying chronic disease and ...
  • Wang J, Tang K, Feng K, Lv W. High temperature ...
  • Ma Y, Zhao Y, Liu J, et al. Effects of ...
  • Tosepu R, Gunawan J, Effendy DS, et al. Correlation between ...
  • Sobral MFF, Duarte GB, da Penha Sobral AIG, et al. ...
  • Liu J, Zhou J, Yao J, et al. Impact of ...
  • Şahin M. Impact of weather on COVID-۱۹ pandemic in Turkey. ...
  • Srivastava A. COVID-۱۹ and air pollution and meteorology-an intricate relationship: ...
  • Ali Q, Raza A, Saghir S, Khan MTI. Impact of ...
  • Coccia M. The effects of atmospheric stability with low wind ...
  • Sanchez-Piedra C, Cruz-Cruz C, Gamiño-Arroyo A-E, Prado-Galbarro F-J. Effects of ...
  • Ahmadi M, Sharifi A, Dorosti S, et al. Investigation of ...
  • Páez-Osuna F, Valencia-Castañeda G, Rebolledo UA. The link between COVID-۱۹ ...
  • Lowen AC, Mubareka S, Steel J, Palese P. Influenza virus ...
  • Araujo MB, Naimi B. Spread of SARS-CoV-۲ Coronavirus likely constrained ...
  • Harbert RS, Cunningham SW, Tessler M. Spatial modeling cannot currently ...
  • Mecenas P, Bastos RTdRM, Vallinoto ACR, Normando D. Effects of ...
  • Hadavi I, Hashemi M, Asadikaram G, et al. Investigation of ...
  • Shi P, Dong Y, Yan H, et al. Impact of ...
  • Bashir MF, Ma B, Komal B, et al. Correlation between ...
  • Iqbal MM, Abid I, Hussain S, et al. The effects ...
  • Javanmardi F, Keshavarzi A, Akbari A, et al. Prevalence of ...
  • Organization WH. WHO coronavirus disease (COVID-۱۹) dashboard: situation by country, ...
  • National Committe of COVID۱۹ Epidemiology and Iranian CDC MoHaME, IR,Iran. ...
  • Nikpouraghdam M, Farahani AJ, Alishiri G, et al. Epidemiological characteristics ...
  • Alam MS, Sultana R. Influences of climatic and non-climatic factors ...
  • Abdolahnejad A, Jafari N, Mohammadi A, et al. Mortality and ...
  • Najafabadi A, Mahaki B, Hajizadeh Y. Spatiotemporal modeling of airborne ...
  • Kang Y-J. Mortality rate of infection with COVID-۱۹ in Korea ...
  • Haybar H, Kazemnia K, Rahim F. Underlying chronic disease and ...
  • Wang J, Tang K, Feng K, Lv W. High temperature ...
  • Ma Y, Zhao Y, Liu J, et al. Effects of ...
  • Tosepu R, Gunawan J, Effendy DS, et al. Correlation between ...
  • Sobral MFF, Duarte GB, da Penha Sobral AIG, et al. ...
  • Liu J, Zhou J, Yao J, et al. Impact of ...
  • Şahin M. Impact of weather on COVID-۱۹ pandemic in Turkey. ...
  • Srivastava A. COVID-۱۹ and air pollution and meteorology-an intricate relationship: ...
  • Ali Q, Raza A, Saghir S, Khan MTI. Impact of ...
  • Coccia M. The effects of atmospheric stability with low wind ...
  • Sanchez-Piedra C, Cruz-Cruz C, Gamiño-Arroyo A-E, Prado-Galbarro F-J. Effects of ...
  • Ahmadi M, Sharifi A, Dorosti S, et al. Investigation of ...
  • Páez-Osuna F, Valencia-Castañeda G, Rebolledo UA. The link between COVID-۱۹ ...
  • Lowen AC, Mubareka S, Steel J, Palese P. Influenza virus ...
  • Araujo MB, Naimi B. Spread of SARS-CoV-۲ Coronavirus likely constrained ...
  • Harbert RS, Cunningham SW, Tessler M. Spatial modeling cannot currently ...
    • نمایش کامل مراجع