زمانبندی وظایف مبتنی براولویت درسیستم های ابری با استفاده ازالگوریتم شبکه های عصبی

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 91

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

FSSAC01_007

تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1402

چکیده مقاله:

امروزه رایانش ابری به یک پلتفرم محبوب برای کاربردهای علمی تبدیل شده است. رایانش ابری قصد دارد منابع و تجهیزات محاسباتی، ذخیره سازی اطلاعات و دانش در مقیاس بزرگ را برای تحقیقات علمی به اشتراک بگذارد. الگوریتم های زمان بندی وظایف یکی از چالش برانگیزترین مسائل نظری در حوزه محاسبات ابری است. برخی از تحقیقات فشرده در زمینه زمانبندی وظایف رایانش ابری انجام شده است. در این مقاله یک الگوریتم زمان بندی کار مبتنی بر اولویت رایانش ابری پیشنهاد می شده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که روش پیشنهادی از دقت و کارایی بالاتری نسبت به روش های پایه دارد.

کلیدواژه ها:

زمانبندی وظایف ، اولویت وظایف سیستم های ابری ، شبکه عصبی ، شبیه سازی

نویسندگان

محمد عبدالواحد حرز

دانشگاه آزاداسلامی واحدتهران جنوب دانشگاه آزادتهران ایران