Single Acceptance Sampling Plan Based on Truncated-life Tests for the Exponentiated Moment Exponential Distribution With Application in Bladder Cancer Data
محل انتشار: مجله علوم پزشکی ایران، دوره: 11، شماره: 3
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 52
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JHES-11-3_008
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1402
چکیده مقاله:
Background and Purpose: In statistical quality control, inspecting complete products is very hard due to its cost and time. This research uses a time-truncated single acceptance sampling plan to investigate bladder cancer data for the exponentiated moment exponential distribution.
Materials and Methods: A single acceptance sampling plan is used to investigate bladder cancer data when a patient’s remission times following an exponentiated moment exponential distribution. Minimum sample sizes, operating characteristic function, and the associated producer’s risks are obtained and calculated.
Results: Minimum sample sizes necessary to ensure a certain mean lifetime for selected acceptance numbers and consumer confidence levels are obtained. The operating characteristic function and the associated producer’s risks are provided. We also analyzed the minimum ratios of the mean life to the specified life.
Conclusion: The results show optimal sample sizes decrease when the time to pre-determined mean lifetime ratio increases. Besides, the operating characteristic values of the proposed single sampling plan increase when the ratios of the mean life to the specified life increase.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Zainalabideen AL-Husseini
Department of Statistics, Faculty of Mathematical Sciences, University of Mazandaran, Babolsar, Iran.
Mehran Naghizadeh Qomi
Department of Statistics, Faculty of Mathematical Sciences, University of Mazandaran, Babolsar, Iran.
Seyed Mohammad Taghi MirMostafaee
Department of Statistics, Faculty of Mathematical Sciences, University of Mazandaran, Babolsar, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :