برآورد مشخصه های کمی نهال ها با استفاده از عکس برداری بردکوتاه زمینی
محل انتشار: فصلنامه پژوهش و توسعه جنگل، دوره: 7، شماره: 4
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 58
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JFRD-7-4_008
تاریخ نمایه سازی: 13 آذر 1402
چکیده مقاله:
هدف از این پژوهش، برآورد مشخصههای مختلف دو و سهبعدی، نهالها با استفاده از عکسبرداری بردکوتاه زمینی است. بدین منظور مدلهای سهبعدی با استفاده از تصاویر برداشتشده توسط دوربین یک گوشی هوشمند و روش بازسازی ساختار حرکتی-روی همگذاری تصاویر استریو چندوجهی (SfM-MVS) تهیه شد. برای ارزیابی دقت نتایج بهدستآمده از مدلها، مشخصههایی از قبیل قطر در ارتفاع میانه تنه، ارتفاع، ارتفاع تاج، قطر متوسط تاج، حجم تنه، حجم تاج و حجم کل هر نهال در آزمایشگاه اندازهگیری شد. نتایج نشان داد که با توجه به مقادیر آمارههای RMSE% و Bias% (کمتر از ۱۰ درصد)، استفاده از تصاویر و روش مورد استفاده برای برآورد مشخصههای دوبعدی نهالها از دقت مناسبی برخوردار است. همچنین در بین مشخصههای سهبعدی نهالهای مورد بررسی بهترتیب بیشترین و کمترین مقدار دقت مربوط به حجم تنه با R۲ برابر با ۸۹/۰ و RMSE% برابر با ۰۸/۲۳ درصد و حجم تاج با R۲ برابر با ۶۷/۰ و RMSE% برابر با ۹۲/۳۱ درصد بود. در نهایت میتوان بیان داشت که تصاویر برداشتشده توسط دوربین گوشی هوشمند در کنار استفاده از روش SfM-MVS برای برآورد مشخصههایی مانند قطر در ارتفاع میانه تنه، ارتفاع، ارتفاع تاج، قطر متوسط تاج و حجم تنه نهالها از دقت بالایی برخوردار است، اما در برآورد مشخصه حجم تاج دقیق نیست.
نویسندگان
Hamed Sadeghian
دانشگاه دانشجوی دکترای جنگلداری، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران
Hamed Naghavi
استادیار، گروه جنگلداری، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران
Rahim Maleknia
دانشیار، گروه جنگلداری، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران
Javad Soosani
دانشیار، گروه جنگلداری، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :