برآورد مشخصه های کمی نهال ها با استفاده از عکس برداری بردکوتاه زمینی

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 58

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JFRD-7-4_008

تاریخ نمایه سازی: 13 آذر 1402

چکیده مقاله:

هدف از این پژوهش، برآورد مشخصه­های مختلف دو و سه­بعدی، نهال­ها با استفاده از عکس­برداری برد­کوتاه زمینی است. بدین منظور مدل­های سه­بعدی با استفاده از تصاویر برداشت­شده توسط دوربین یک گوشی هوشمند و روش بازسازی ساختار حرکتی-روی هم­گذاری تصاویر استریو چند­وجهی (SfM-MVS) تهیه شد. برای ارزیابی دقت نتایج به­دست­آمده از مدل­ها، مشخصه­هایی از قبیل قطر در ارتفاع میانه تنه، ارتفاع، ارتفاع تاج، قطر متوسط تاج، حجم تنه، حجم تاج و حجم کل هر نهال در آزمایشگاه اندازه­گیری شد. نتایج نشان داد که با توجه به مقادیر آماره­های RMSE% و Bias% (کمتر از ۱۰ درصد)، استفاده از تصاویر و روش مورد استفاده برای برآورد مشخصه­های دوبعدی نهال­ها از دقت مناسبی برخوردار است. همچنین در بین مشخصه­های سه­بعدی نهال­های مورد بررسی به­ترتیب بیشترین و کمترین مقدار دقت مربوط به حجم تنه با R۲ برابر با ۸۹/۰ و RMSE% برابر با ۰۸/۲۳ درصد و حجم تاج با R۲ برابر با ۶۷/۰ و RMSE% برابر با ۹۲/۳۱ درصد بود. در نهایت می­توان بیان داشت که تصاویر برداشت­شده توسط دوربین گوشی هوشمند در کنار استفاده از روش SfM-MVS برای برآورد مشخصه­هایی مانند قطر در ارتفاع میانه تنه، ارتفاع، ارتفاع تاج، قطر متوسط تاج و حجم تنه نهال­ها از دقت بالایی برخوردار است، اما در برآورد مشخصه حجم تاج دقیق نیست.

کلیدواژه ها:

ابر نقاط ، حجم ، روند بازسازی ساختار حرکتی - روی هم گذاری ، نهال

نویسندگان

Hamed Sadeghian

دانشگاه دانشجوی دکترای جنگلداری، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران

Hamed Naghavi

استادیار، گروه جنگلداری، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران

Rahim Maleknia

دانشیار، گروه جنگلداری، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران

Javad Soosani

دانشیار، گروه جنگلداری، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Azizi, Z.; Hosseini, A.; Iranmanesh, Y., Estimating Biomass of Single ...
  • Barazzetti, L.; Scaioni, M.; Remondino, F., Orientation and ۳D modelling ...
  • Forsman, M.; Börlin, N.; Holmgren, J., Estimation of tree stem ...
  • Getzin, S.; Nuske, R. S.; Wiegand, K., Using unmanned aerial ...
  • Jaakkola, A.; Hyyppä, J.; Kukko, A.; Yu, X.; Kaartinen, H.; ...
  • Lamont, I., Google Drive & Docs in ۳۰ Minutes: The ...
  • Liang, X.; Jaakkola, A.; Wang, Y.; Hyyppä, J.; Honkavaara, E.; ...
  • Liang, X.; Kankare, V.; Hyyppä, J.; Wang, Y.; Kukko, A.; ...
  • Liang, X.; Wang, Y.; Jaakkola, A.; Kukko, A.; Kaartinen, H.; ...
  • Luhmann, T.; Robson, S.; Kyle, S.; Harley, I., Close range ...
  • Marzulli, M. I.; Raumonen, P.; Greco, R.; Persia, M.; Tartarino, ...
  • Mikita, T.; Janata, P.; Surový, P., Forest stand inventory based ...
  • Miller, J.; Morgenroth, J.; Gomez, C., ۳D modelling of individual ...
  • Mokroš, M.; Liang, X.; Surový, P.; Valent, P.; Čerňava, J.; ...
  • Moradi, G.; Pir Bavaghar, M.; Shakeri, Z.; Fatehi, P., Leaf ...
  • Morgenroth, J.; Gómez, C., Assessment of tree structure using a ...
  • Piermattei, L.; Karel, W.; Wang, D.; Wieser, M.; Mokroš, M.; ...
  • Roberts, J. W.; Koeser, A. K.; Abd-Elrahman, A. H.; Hansen, ...
  • Soleimannejad, L.; Bonyad, A. E.; Naghdi, R.; Latifi, H., Classification ...
  • Surový, P.; Yoshimoto, A.; Panagiotidis, D., Accuracy of reconstruction of ...
  • Ullman, S., The interpretation of structure from motion. Proceedings of ...
  • Wu, X.; Zhou, S.; Xu, A.; Chen, B., Passive measurement ...
  • نمایش کامل مراجع