بررسی ویژگی های فیزیکی خاک ۱۱ سال پس از ساخت جوی-پشته بر روی مسیرهای چوبکشی
محل انتشار: فصلنامه پژوهش و توسعه جنگل، دوره: 7، شماره: 2
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 81
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JFRD-7-2_001
تاریخ نمایه سازی: 13 آذر 1402
چکیده مقاله:
شناخت راهکارهایی برای بازیابی خاک مسیرهای چوبکشی ضروری است. یکی از فعالیت های مدیریتی برای اصلاح کوبیدگی و جلوگیری از فرسایش، احداث جویپشته در مسیرهای چوبکشی است. بازیابی ویژگیهای فیزیکی خاک ۱۱ سال پس از احداث جوی-پشته بر روی مسیرهای چوبکشی در قطعات ۴۰ مترمربعی در قالب دو طبقه شیب (کمتر از ۱۰ درصد و بیشتر از ۱۰ درصد) و سه طبقه ترافیک (کم، متوسط و شدید) در جنگلهای سری ناو در غرب استان گیلان بررسی شد. متغیرهای موردبررسی شامل وزن مخصوص ظاهری، تخلخل، نفوذپذیری و عمق شیار بود. اندازهگیری نفوذپذیری خاک با استفاده از پنترومتر جیبی، نمونه برداری مربوط به وزن مخصوص ظاهری با استفاده از سیلندر و اندازه گیری شیار با استفاده از شاخص ۵ متری انجام شد. شاخصهای موردبررسی در هر تیمار، در سه تکرار مورد تحقیق قرار گرفتند. تاثیر تغییرات شیب و ترافیک بر روی ویژگیهای فیزیکی خاک بر روی ۷۲ نمونه انجام شد. نتایج نشان داد که اثر شیب، ترافیک و اثر متقابل آن ها بر روی متغیرهای وزن مخصوص ظاهری، درصد تخلخل، نفوذپذیری و عمق شیار معنی دار است. مقدار وزن مخصوص ظاهری، تخلخل و نفوذپذیری در طبقه شیب کم و ترافیک کم بازیابی شده بود و بین این طبقه با طبقه های شاهد تفاوت معنی داری مشاهده نشد. نتایج پژوهش اثر مثبت ساخت جوی-پشته در بازیابی ویژگیهای خاک در مسیرهای چوبکشی را مسیرهای با ترافیک و شیب کم نشان داد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mahsa Hashemi
دانشجوی دکتری، گروه علوم و مهندسی جنگل، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه گیلان، صومعه سرا، ایران
Mehrdad Nikooy
دانشیار، گروه علوم و مهندسی جنگل، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه گیلان، صومعه سرا، ایران
Ali Salehi
دانشیار، گروه علوم و مهندسی جنگل، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه گیلان، صومعه سرا، ایران
Ramin Naghdi
استاد، گروه علوم و مهندسی جنگل، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه گیلان، صومعه سرا، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :