طبقه بندی مشخصه های کمی جنگل های زاگرس با استفاده از داده های ماهواره لندست ۸- OLI و الگوریتم Random Forest (بررسی موردی جنگل های حفاظتی مانشت)

هدف این پژوهش بهینه­سازی الگوریتم Random Forest به­منظور طبقه­بندی مشخصه­های کمی جنگل های مانشت در استان ایلام است. برای ایجاد مدل بهینه در مشخصه­های سطح مقطع، تاج­پوشش و تراکم، تعداد برآورد­کننده بهینه در هر گره معادل هشت و هشت و شش، هم­چنین تعداد درخت بهینه معادل ۳۰۰ و ۸۰۰ و ۲۰۰ به­دست آمد. بررسی نتایج حاصل از طبقه بندی با استفاده از معیار­های تعیین صحت نشان داد دقیق­ترین طبقه­بندی برای مشخصه تاج­پوشش (صحت کلی ۸۳ درصد و ضریب کاپا ۷۳/۰) و سپس برای سطح مقطع (صحت کلی ۷۸ درصد و ضریب کاپا ۷۲/۰) و تراکم (صحت کلی ۶۹ درصد و ضریب کاپا ۷۵/۰) انجام گرفته است. بررسی اهمیت متغیرها نشان داد شاخص­های گیاهی فاصله­ای در مقایسه با شاخص­های گیاهی نسبی، در مشخصه های سطح مقطع و تراکم از اهمیت بالاتری برخوردارند. درمجموع می­توان اذعان داشت الگوریتم ناپارامتریک Random Forest روش به­نسبت مناسبی در برآورد مشخصه­های سطح مقطع، تاج­پوشش و تراکم جنگل­های زاگرس با تصاویر OLI لندست ۸ است.