تهیه ی یک بستر خودکار مبتنی بر وب برای جمع آوری داده های ترافیک

واقعیت این است که، مردم اغلب به دنبال مسیری هستند که پارامترهای کوتاه بودن، کم هزینه بودن، و صرف کمترین انرژی را توامان داشته باشد. اما ترافیک یکی از عوامل بسیار تاثیرگذار در انتخاب مسیر برای رسیدن به مقصد است. میتوان گفت اغلب، مردم یک مسیر طولانی اما با ترافیک کم را به یک مسیر کوتاه اما با ترافیک سنگین ترجیح میدهند. بنابراین ترافیک، بسیاری از معادله های مسیر بهینه را برهم می زند. از این رو پرواضح است که اصلی ترین معیار برای انتخاب مسیر، در میان جوامع مختلف، وضعیت ترافیک در مسیر مربوطه است. همین امر، خود ضرورت انجام این تحقیق و تلاش برای جمع آوری داده های ترافیکی را روشن میسازد. چرا که اگر هدف تحقیق محقق شود، کمترین اثر آن، صرفه جویی در زمان و هزینه و انرژی است. بدین منظور، در این پژوهش، به جمع آوری داده های ترافیکی استان تهران، پرداخته شده است. داده های ترافیکی به صورت لحظه ای وجود دارند، اما مشکلی که وجود دارد، این است که بستری برای جمع آوری و ذخیره سازی آن وجود ندارد. عدم وجود یک بستر مناسب برای ذخیره سازی داده های ترافیکی، همواره معضلی بوده است که محققین این حوزه را به چالش کشیده و با مشکل مواجه کرده است. از این رو، در این پژوهش، به روشی برای جمع آوری و ذخیره سازی اطلاعات ترافیکی در بستر وب پرداخته شده است. برای جمع آوری این داده ها، از روش های برنامه نویسی در محیط های مختلف استفاده شده است. به گونه ای که طی یک بازه ی زمانی طولانی، داده ها را جمع آوری و به قیاس داده های ترافیکی برداشتی پرداخته شد. طی این پژوهش، مشخص شد که نقطه ای که دارای ترافیک سنگین است، در بیشتر ساعات روز، ترافیک سنگین دارد. بویژه در ساعاتی در شبانه روز که ساعات رفت و برگشت افراد به محل کار است. اما نکته ی جالب اینجاست که نقاطی که دارای ترافیک سنگین هستند، معمولا در طی ۲۴ ساعت یا ترافیک سنگین دارند یا در بهترین حالت دارای ترافیک نیمه-سنگین میباشند. به عبارتی کمتر دیده میشود که نقاط دارای بارهای ترافیکی متفاوت، تفاوت چشمگیری در وضعیت ترافیکی داشته باشند. از نظر دقت کاری، میتوان ادعا کرد که این پژوهش، با دقت بسیار بالایی داده های ترافیکی را با توجه به موقعیت جغرافیایی هر نقطه در هر خیابان برداشت کرده است.