تحلیل شبکه در پژوهش های روانشناختی همراه با کاربست و تفسیر نرم افزار R

چکیده: تحلیل شبکه یک روش آماری پیشرفته و گرافیکی که امکان دیداری سازی  روابط میان متغیرهای متعدد را فراهم می سازد.  هدف از این پژوهش، نخست توصیف تحلیل شبکه های روان شناختی محاسباتی است.تحلیل شبکه ی روانشناختی  دریافتن مهمترین متغیرها وروابط در یک سیستم پیچیده به پژوهشگران  کمک می رساند.نوین ترین ابزارهای برآورد، درستی آزمایی  با روش بوت استرپ، میزان برجایی شاخص های کانونی، مقایسه پیوند در شبکه های روان شناختی و شاخص های برآوردشده آورده شدند. هم چنین، دو روش آماری نو موسوم به ضریب مانایی همبستگی و آزمون تفاوت بوتسترپ شده در مقایسه وزن یال ها و شاخص های کانونی آورده شدند.جامعه آماری پژوهش ۳۶۸(۱۲۰پسر و۲۴۸ دختر) دانشجوی دانشگاه های تهران درسال۱۹۹-۹۸ بودند که  اضطراب  اضطراب آنها اندازه گیری شد.تحلیل شبکه با استفاده از Rنشان داد که گره های ۳،۶و۱۱ مهمترین گره ها هستند و روابط بین گره۱۲-۱۸ و۱۷-۱۸ قویترین روابط مثبت راداشتند ،روش بوتسترپ نشان داد که پارامتر ها و شاخص های کانونی شبکه درستی برآورد رانشان داد. گام های اجرایی و تفسیری مبانی نظری گفته شده در قالب های کاربردی با داده های اضطراب با کاربست نرم افزار آماری R جملگی آورده شدند.پیرنگ این مقاله برپایه های نظری و تلویحات کاربردی است.