بررسی تاثیر Bacillus subtilis و کیتوزان در مهار زیستی نماتد مولد گره ریشه Meloidogyne incognita روی گوجه فرنگی
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 70
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JBIOCO-10-2_011
تاریخ نمایه سازی: 15 آذر 1402
چکیده مقاله:
نماتد مولد گره ریشه (Meloidogyne incognita) از مهم ترین عوامل بیماری زای گیاهی گوجه فرنگی (Solanum lycopersicum)، بوده که در سراسر جهان و ازجمله ایران، خسارت اقتصادی ایجاد می کند. به منظور ارزیابی مهار زیستی این نماتد با استفاده از باکتری Bacillus subtilis و کیتوزان، پس از تکثیر نماتد روی رقم حساس گوجه فرنگی ((Early Orbana Y و تهیه جمعیت خالص و انبوه این نماتد، گیاهان، با محلول سه در هزار پروبیو ۹۶ (حاوی باکتری B. subtilis) و کیتوپلاس (حاوی کیتوزان) آبیاری شدند. پس از گذشت ۴۵ روز از اعمال تیمارها، نهال ها از گلخانه به آزمایشگاه منتقل و شاخص های رشدی گیاه مانند وزن تر و خشک شاخساره، طول شاخساره، وزن تر و خشک ریشه و طول ریشه و هم چنین شاخص های بیماری زایی و رشد و نموی نماتد میانگین تعداد گال، تعداد توده تخم نماتد در ریشه، تعداد تخم نماتد در ریشه، تعداد لاروهای سن دوم در خاک و شاخص گال اندازه گیری شدند. نتایج نشان داد که استفاده از باکتری B. subtilis و کیتوزان، به تنهایی و یا در ترکیب با یکدیگر، سبب افزایش شاخص های رشدی گیاه و کاهش شاخص های بیماری زایی نماتد گردید. بنابراین بر اساس نتایج به دست آمده در این پژوهش می توان این گونه استنباط نمود که، استفاده از این ترکیبات به عنوان یکی از راهکارهای کارآمد در برنامه مدیریت تلفیقی نماتد گرهی ریشه در گوجه فرنگی، پیشنهاد می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ابوالفضل یحیوی آزاد
دانشجوی دکتری بیماری شناسی گیاهی، دانشگاه زنجان، زنجان، ایران.
آمنه حسینی خواه چوشلی
دانش آموخته دکتری بیماری شناسی گیاهی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم تحقیقات تهران، ایران.
سیدسجاد سیدقاسمی
دانش آموخته کارشناسی ارشد بیماری شناسی گیاهی، موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی دیلمان، لاهیجان، گیلان، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :