بررسی رفتار کیفی چلانیدگی و درهم تنیدگی در رادار چلانیده دو مدی کوانتومی
محل انتشار: دوفصلنامه اپتوالکترونیک، دوره: 4، شماره: 2
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 67
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PHYS-4-2_002
تاریخ نمایه سازی: 15 آذر 1402
چکیده مقاله:
در این مقاله برای اولین بار رفتارهای کیفی چلانیدگی و درهم تنیدگی در رادارهای چلانیده دومدی کوانتومی زمانی که هدف حضور دارد و سیگنال به سمت هدف ارسال می شود، محاسبه می گردد و رفتار کیفی آنها مورد ارزیابی قرار می گیرد. در اصل، پارامتر چلانیدگی یک ابزار در مطالعات تئوری است که مشابه توان سیگنال در آزمایشگاه است. بنابراین با تغییرات توان سیگنال، همبستگی بین سیگنال-آیدلر افزایش یا کاهش می یابد. این افزایش یا کاهش همبستگی (به ویژه درهم تنیدگی) منجر به بهبود یا تضعیف عملکرد رادارهای کوانتومی می شود. در این کار، دیده می شود که با افزایش پارامتر چلانیدگی حتی در دمای اتاق (۳۰۰ کلوین)، کیفیت رفتاری چلانیدگی افزایش می یابد و از این رو، همبستگی بین سیگنال و آیدلر نیز افزایش می یابد. همچنین با بررسی درهم تنیدگی نیز مشاهده شد که در توان سیگنال یک حد بیشینه برای افزایش وجود دارد که نمی توان از آن عبور کرد اما با این حال می توان با انتخاب صحیح یک گیرنده مناسب، این حد را نقض کرد و در توان های بالا نیز درهم تنیدگی را حفظ کرد. لذا با کنترل پارامتر چلانیدگی و انتخاب صحیح یک گیرنده مناسب که منجر به بهبود رفتارهای چلانیدگی و درهم تنیدگی می شود، می توان عملکرد یک رادار چلانیده دومدی کوانتومی را در دمای اتاق بهینه کرد.
کلیدواژه ها:
رادار کوانتومی ، برتابش کوانتومی ، چلانیدگی ، رادار چلانیده دومدی کوانتومی ، همبستگی و درهم تنیدگی کوانتومی
نویسندگان
سید محمد حسینی
دانشجوی دکتری، گروه فیزیک، دانشکده علوم، دانشگاه ارومیه، ارومیه
میلاد نوروزی
دانشجوی دکتری، گروه فیزیک، دانشکده علوم، دانشگاه ولی عصر (عج) رفسنجان، فسنجان
جمیله سیدیزدی
دانشیار، گروه فیزیک، دانشکده علوم، دانشگاه ولی عصر (عج) رفسنجان، رفسنجان
فاطمه ایران نژاد
دانشجوی دکتری، گروه فیزیک، دانشکده علوم، دانشگاه ولی عصر (عج) رفسنجان، فسنجان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :