مطالعه عددی خاکریزهای متکی بر شمع های پیچی و بتنی تحت بارگذاری ترافیکی راه آهن

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 59

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_CIVIL-36-3_004

تاریخ نمایه سازی: 18 آذر 1402

چکیده مقاله:

امروزه استفاده از المان های سازه ای مانند شمع ها، به عنوان یک راه حل موثر در بهبود عملکرد کلی یک سیستم خاکریزی به لحاظ پایداری و کنترل نشست در نظر گرفته می شوند. در سال های اخیر استفاده از شمع های پیچی به دلیل عملکرد مناسب تحت بار فشاری و کششی، نصب سریع و آسان شمع و حذف مشکلات بتن ریزی مورد توجه قرار گرفته است. این مقاله یک بررسی عددی از مقایسه عملکرد خاکریزهای متکی بر شمع های پیچی و بتنی ساخته شده بر روی خاک نرم، ارائه می دهد. برای این منظور مدل های المان محدود سه بعدی به طور جداگانه از خاکریزهای متکی بر شمع های پیچی و بتنی در حالی که طول و قطر شفت شمع های آن ها یکسان است، در نرم افزار آباکوس توسعه داده می شوند. نتایج مدل سازی های عددی با مشاهدات میدانی و اندازه گیری های آزمایشگاهی دیگر پژوهشگران اعتبارسنحی می شوند. نتایج نشان می دهد استفاده از شمع های پیچی در مقایسه با شمع های بتنی، باعث کاهش قابل قبول نشست در خاکریز و خاک نرم پی خواهد شد، و حرکات جانبی خاکریز را کنترل می کند. همچنین توزیع نیروی محوری در شمع حاکی از آن است که شمع پیچی ظرفیت باربری بیشتری نسبت به شمع بتنی دارد و شمع ها به صورت اصطکاکی رفتار می کنند. حضور کلاهک شمع، باعث کنترل قابل قبول نشست ها در سیستم خاکریز متکی بر شمع می شود و ظرفیت باربری بیشتری در شمع بسیج خواهد شد. همچنین اضافه کردن پره به بدنه شمع در فواصل مختلف، تاثیر چشمگیری در بهبود عملکرد سیستم خاکریزهای متکی بر شمع نمی گذارد و حتی ممکن است باعث افزایش نشست و پایین آمدن مکانیزم انتقال بار شود.

کلیدواژه ها:

نشست های کلی و تفاضلی ، خاکریزهای متکی بر شمع ، شمع های پیچی ، ظرفیت باربری ، مدل سازی عددی

نویسندگان

محمد امین مشایخی

دانشکده مهنسی عمران، دانشگاه صنعتی اصفهان

محمدرضا خانمحمدی

دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی اصفهان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • J. Han and M. Gabr, "Numerical analysis of geosynthetic-reinforced and ...
  • G. Lazorenko, A. Kasprzhitskii, A. Kukharskii, A. Kochur, and V. ...
  • https://doi.org/۱۰.۱۰۱۶/j.treng.۲۰۲۰.۱۰۰۰۲۸[۱۹] M. Esmaeili, B. Naderi, H. K. Neyestanaki, and A. ...
  • نمایش کامل مراجع