ارزیابی اثر فضایی سهم انواع کاربری های زمین در وقوع تصادفات (مطالعه موردی: شهر شیراز)

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 70

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_CIVIL-36-3_001

تاریخ نمایه سازی: 18 آذر 1402

چکیده مقاله:

نوع کاربری زمین در هر ناحیه نرافیکی مهمترین عامل تعیین کننده تعداد وسایل نقلیه، ویژگی های هندسی و ترافیکی در آن ناحیه می باشد. کاهش تراکم و اختلاط انواع وسایل نقلیه و در محیط های شهری به منظور کاهش تصادفات یکی از مهمترین دغدغه های مهندسین حمل و نقل می باشد. در این مطالعه به منظور بررسی تاثیر سهم انواع کاربری ها در هریک از نواحی ترافیکی شهر شیراز بر احتمال وقوع تصادف، از روش دو مرحله ای شامل شناسایی انواع کاربری های تاثیرگذار در بروز تصادف و همچنین اثرات فضایی بین متغیرهای مستقل و داده های تصادف در فضا استفاده گردیده است همچنین از روش های هسته چگالی کرنل به منظور یافتن پهنای باند مناسب جستجوی مشاهدات، رگرسیون وزن دار جغرافیایی و رگرسیون پواسن وزن دار جغرافیایی به منظور بررسی اثرات فضایی تاثیر سهم انواع کاربری ها بر وقوع تصادف استفاده شده است. ننایج مطالعه نشان داده است که از بین مدل های مذکور مدل محلی GWPR براساس معیارهای صحت سنجی عملکرد بهتری نسبت به مدل جهانی پواسن و مدل محلی GWR دارد همچنین وجود کاربری مسکونی، تجاری، بایر و متروکه و اختلاط مسکونی و غیر مسکونی بیشترین تاثیر را در بروز تصادف دارند. بررسی اثرات فضایی انواع کاربری اراضی در هریک از نواحی ترافیکی در این مطالعه می تواند به منظور انجام اقدامات ایمنی بسیار حائز اهمیت باشد.

کلیدواژه ها:

کاربری اراضی ، رگرسیون پواسن وزن دار جغرافیایی ، رگرسیون وزن دار جغرافیایی ، تصادف ، هسته چگالی کرنل

نویسندگان

محمد صدیق باور

باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز.

علی نادران

برنامه ریزی و مهندسی حمل و نقل، دانشکده مهندسی عمران، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران.

محمود صفارزاده

برنامه ریزی و مهندسی حمل و نقل، دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست، دانشگاه تربیت مدرس، تهران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • G. Al-Hasani, M. Asaduzzaman, and A.H. Soliman, “Geographically weighted Poisson ...
  • M. Effati, and M. V. Saheli, “Examining the influence of ...
  • L. Fuentes, R. Truffello, and M. Flores, “Impact of Land ...
  • H. Harirforoush, and L. Bellalite, “A new integrated GIS-based analysis ...
  • K. G. Le, P. Liu, and L.T. Lin, “Determining the ...
  • نمایش کامل مراجع