بررسی ارتباط بیان CD۳۸ با درجه ی گلیسون در کارسینوم پروستات
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 76
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JMUMS-33-2_031
تاریخ نمایه سازی: 19 آذر 1402
چکیده مقاله:
سابقه و هدف: سرطان پروستات شایع ترین بدخیمی غیرپوستی در مردان است. سیستم درجه بندی گلیسون یک فاکتور مهم در تعیین پیش آگهی کارسینوم پروستات است. امروزه یافتن بیومارکرهایی برای شناسایی بیماران پرخطر و انجام درمان هدفمند در این بیماران موردتوجه قرار گرفته است. CD۳۸ یک گلیکوپروتئین غشایی است که در تولید آدنوزین دخیل بوده و از این طریق در تومور زایی و پیشرفت تومورهای مختلف نقش دارد. ازاین رو هدف از مطالعه حاضر بررسی ارتباط بیان CD۳۸ با درجه گلیسون کارسینوم پروستات است.
مواد و روش ها: در این مطالعه مقطعی گذشته نگر، ۸۵ بلوک پارافینی از نمونه بافتی کارسینوم پروستات، تحت رنگ آمیزی ایمونوهیستوشیمی با آنتی بادی مونوکلونال CD۳۸ قرار گرفتند. درصد بیان CD۳۸ در سلول های توموری مشخص شده و ارتباط آن با درجات گلیسون اولیه و ثانویه و نمره مجموع گلیسون نمونه های موردبررسی با نرم افزار SPSS نسخه ۱۶ تعیین شد.
یافته ها: میانگین سن بیماران مورد بررسی ۸/۸۴ ± ۷۰/۶۷سال بود. میانگین درصد بیان CD۳۸ در سلول های توموری کارسینوم پروستات۱۶/۵۸ ± ۴۹/۱۸ درصد و در محدوده هشت تا ۸۴ درصدی بود. ارتباط آماری معنی دار و معکوسی بین درصد بیان CD۳۸ با درجه گلیسون اولیه (۰/۰۰۱>P)، درجه گلیسون ثانویه (۰/۰۰۲=P) و نمره گلیسون مجموع (۰/۰۰۱>P) وجود داشت.
استنتاج: از دست رفتن بیان CD۳۸ در ایجاد و پیشرفت کارسینوم پروستات و نتیجه رفتار تهاجمی تومور نقش دارد؛ بنابراین ممکن است درمان هایی در راستای القای بیان CD۳۸ در سلول های توموری کارسینوم پروستات بتواند در درمان و جلوگیری از پیشرفت بیماری موثر باشد.
کلیدواژه ها:
CD۳۸ ، Gleason grade ، Prognosis ، Prostate carcinoma ، پیش آگهی ، درجه گلیسون ، کارسینوم پروستات ، CD۳۸
نویسندگان
محسن بشارتی راد
Medical Student, Faculty of Medicine, Shahed University, Tehran, Iran
محمدرضا جلالی ندوشن
Professor, Department of Pathology, Shahed University, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :