حاشیه نویسی تصویر براساس یک مدل آماری مبتنی بر قطعه بندی گراف
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,656
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
LNCSE02_138
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1391
چکیده مقاله:
روشهای حاشیه نویسی تصویر معمولا مبتنی برویژگیهای محلی هستند که فقط بلابهایی از تصویر نشان داده میشود و مفاهیم معنایی درتصویر را درنظر نمی گیرد به همین خاط نتایج آن با خطا روبروست و تاثیرات مخربی برکارایی حاشیه نویسی دارد براین اساس دراین مقاله با استفاده ازقطعه بندی گراف مبتنی بر ویژگیهای محلی ادغام ویژگیهای سطح پایین ویژگی رنگ بافت لبه شکل و موقعیت مکانی و ترکیب آنها با مفاهیم معنایی براساس مدل xtended cross relevance model ( ECRM روش جدیدی برای حاشیه نویسی تصویر ارایه شده است. درروش ECRMویژگیهای محلی بصورت قطعه بندی گراف از تصاویر بکارمیرود و برای استخراج ویژگیهای سطح پایین هیستوگرام محلی رنگ برای ویژگیهای رنگ فیلترهای گابور و ماتریس هم رخدادی گرادیان برای استخراج ویژگیهای بافت تصاویر استفاده شدهاست ماتریس هم رخدادی گرادیان ارتباط بین زوایای گرادیان درپیکسل های همسایه یک تصویر را بیان می کند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مرضیه آقازاده
دانشگاه آزاد قزوین
علی قربانی
دانشگاه آزاد اسلامی لاهیجان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :