بررسی میزان بیان تعدادی از ژن‎های دخیل در سرطان در چند رده سلول سرطانی مختلف به روش RT-PCR

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 110

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_EAB-3-3_001

تاریخ نمایه سازی: 22 آذر 1402

چکیده مقاله:

چکیده فرم تغییریافته و یا جهش‎یافته ژن‎ها یا همان پروتو انکوژن‎ها، مسئول ترویج رشد و تکثیر کنترل‎نشده سلولی می‎باشند. تجمع جهش در ژن‎های مختلف و خاص، در طول زمان منجر به سرطان می‎شود. الگوی بیان ژن (امضا مولکولی)، برای هر کلاس از سلول‎های توموری اختصاصی است. این مقاله آخرین روش نظارت بر بیان یک پانل از ژن‎های خاص سرطانی را شرح می‎دهد. روش real-time PCR براساس عملکرد کمی رنگ SYBR GReen، به‎طور وسیعی برای پروفایل ژن استفاده می‎شود. این روش آسان و مقرون به­صرفه است و تنها بر روی ژن‎های مورد نظر تمرکز می‎کند. در این مطالعه میزان بیان ژن‎های موردنظر ما در پنج رده سلول‎های سرطانی انسانی به طور کمی اندازه‎گیری شد. ما ژن بتا-اکتین را به­عنوان ژن مرجع در نظر گرفتیم. سلول‎ها لیز شدند و mRNA با استفاده از کیت RNA Purification و ستون­هایspin  QIAGEN RNeasy استخراج گردید. رشته اول cDNA با استفاده از کیتHigh capacity cDNA Reverse transcription سنتز و میزان بیان ژن‎ها به وسیله دستگاهreal-timePCR  AB step one plus  اندازه گیری شد.به طور خلاصه بیان ژن p۵۳ در هر دو رده سلول سرطان پستان، MCF۷ و T۴۷-D و سرطان ریه، A۵۴۹ بالا بود. بیان src در رده سرطان پروستات، PC۳ بالاتر بود. همین‎طور SKOV۳ (سرطان تخمدان) بیان بالای ژن HER-۲ را نشان داد. نتایج به وضوح نشان می‎دهد که الگوی بیان این پانل از ژن‎ها، در هر رده سلولی تقریبا منحصر به فرد است .

نویسندگان

پروین بلوری

دانش آموخته کارشناسی ارشد زیست شناسی گرایش بیوشیمی، دانشگاه پیام نور

رضا حاجی حسینی

استاد بیوشیمی، دانشگاه پیام نور

رضا شیخ نژاد

دکترای بیوشیمی، دانشگاه جورجیای آمریکا

محسن همدانی

دکترای تخصصی سم شناسی، دانشگاه شهید بهشتی

مهناز سجادی

دانش آموخته کارشناسی ارشد، زیست مولکولی از دانشگاه امام حسین(ع)

زهرا فرساد

دانشجوی کارشناسی ارشد ژنتیک، دانشگاه تربیت مدرس

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Beharry, Z.; Zemskova, M.; Mahajan, S.; Zhang, F.; Ma, J.; ...
  • Browne, BC.; Crown, J.; Venkatesan, N.; Duffy, MJ.; Clynes, M.; ...
  • Iorio, M.V.; et al. (۲۰۰۶). MicroRNA gene expression deregulation in ...
  • Koboldt, DC.; Fulton, RS.; McLellan, MD.; Schmidt, H.; Kalicki-Veizer, J.; ...
  • Lapointe, J.; et al. (۲۰۰۴). Gene expression profiling identifies clinically ...
  • Mecham, BH.; Klus, GT.; Strovel, J.; Augustus, M.; Byrne, D.; ...
  • Online publication date: ۱-Aug-۲۰۱۲ ...
  • Olff, AC.; Hammond, ME.; Hayes, DF.; (۲۰۱۲). Re: Predictability of ...
  • Pfaffl, M.W.; (۲۰۱۰). The ongoing evolution of qPCR. Methods; ۵۰: ...
  • Prat, A.; Parker, JS.; Karginova, O.; Fan, C.; Livasy, C.; ...
  • Produce increased cross-plat-form consistency and more reproducible biological results in ...
  • Protective effects of liquiritin apioside on cigarette smoke-induced lung epithelial ...
  • Rhodes, D.R.; et al. (۲۰۰۵). Mining for regulatory programs in ...
  • Rothenberg, M.E.; et al. (۲۰۰۸). Human and Rat Hepatocytes Cultured ...
  • Surveillance, Epidemiology, and End Results (SEER) Program SEER*Stat Database: Mortality-All ...
  • Surveillance Research Program, National Cancer Institute. (۲۰۱۲). SEER*Stat Software, version ...
  • The Analysis of Small Molecule Metabolite Profiles in the Blood ...
  • Wang, W.; Epstein, JI.; (۲۰۰۸). Small cell carcinoma of the ...
  • Wang, SP.; Wang, WL.; Chang, YL.; et al. (۲۰۰۹). p۵۳ ...
  • Weinstein, I.B.; Joe, A.K.; (۲۰۰۶). Mechanisms of disease: Oncogene addiction—a ...
  • Wheeler, DL.; Iida, M.; Dunn, EF.; (۲۰۰۹). The role of ...
  • Ying, M.; Li, D.; Yang, L.; Wang, M.; Wang, N.; ...
  • نمایش کامل مراجع