تشخیص اولیه ناهنجاری های ضربان قلب به کمک هوش مصنوعی

هوش مصنوعی کامپیوترها، می تواند حتی قبل از پزشکان، به تشخیص تعدادی از بیماری ها کمک کند. تشخیص برخی از بیماری ها ساده است و هر پزشکی می تواند با یک معاینه و شرح حال مختصر از عهده آن برآید. اما برای تشخیص تعداددیگری از بیماری هاء تیزهوشی پزشک، یک استنتاج قوی دهنی و ازمایشات دقیق لازم است. تعدادی از بیماری ها هم طوریهستند که به سب ماهیت ربریوستی و تدربحی خود. غالبا خیلی دیر تشخیص داده می شوند. کامییو ترها و برنامه هایکامییوتری مسلما در حال حاضر نمی توانند معحزه کنند و هبور هوش مصنوعی نمی تواند جای پزشکان را بگیرد، اما در موردبرخی از بیماری های خاص، هوش مصنوعی به صورت هیجان انگیزی می تواند یاور پزشکان باشد و حتی خیلی زودتر ازپزشکان، بیماری ها را تشخیص بدهد. از ابتدای پیدایش علمی پزشکی تا به آمروزء مراحل پیش روی پزشک تغییری نکردهاست. تشخیص و درمان این دو مرحله را هر پزشکی می بایست برای هر بیمار طی نماید. امروزه این مراحل و نحوه اجرایآن دچار تغییرات اولیه شده که قطعا در آینده با استفاده از هوش مصنوعی این تغییرات به مراتب عمیق تر و کاربردی تر خواهد گشت. امروزه هوش مصنوعی در ابتدای کار قرار دارد و بااین وجود توانسته امیدهای تازه ای را در تشخیص و درمان درست وبه موقع بیماران به وجود آورد. از گذشته تا به امروز میزان خطای پزشکان در تشخیص بیماری عدد بالایی را نشان می داد کهدر برخی بیماری ها مانند بیماری های قلبی تقریبا میزان خطا در حدود ۴۰% است. درست است است هوش مصنوعی امروزیدر آغلب بیماری ها به هیچ عنوان نمی تواند جایگزین تشخیص پزشکان باشد اما در تعدادی از بیماری ها مانند بیماری هایقلبی، پارکینسون و دیابت حتی زودتر از پزشکان تشخیص داده و درمان های مناسب را پیشنهاد نماید.درحال حاضر هوشمصنوعی تنها می تواند به عنوان ابزار برای تشخیص بهتر عمل کند. این پایان نامه تلاش می کند در اولین قدم میزان خطا رادر تشخیص وجود یا عدم وجود ناهنجاری در قلب را تا ۱۰% کاهش دهد و در مراحل بعدی به سراغ تشخیص دقیق بیماری های قلبی و انواع هرکدام و درمان مناسب آن ها برود.