پردازش تصاویر پزشکی به کمک هوش مصنوعی و کاربرد آ ن

تصاویر پزشکی نقش مهمی را در درمان بسیاری از بیماریها بازی می کنند. تشخیص و پشتیبانی بالینی با استفاده از سیستمهای تصویری به صورت مداوم انجام می.شود تصاویر بالینی از دستگاه های تشخیصی که کارایی بالایی دارند تولید می شودبا این وجود استخراج اطلاعات مفید از DICOM تصاویر برای تشخیص و همچنین ادغام اطلاعات از منابع مختلف دادههنوز یک کار پیچیده است در حال حاضر علم سه بعدی یک سیستمی است که پزشکان برای بررسی تصاویر تشخیصی وبازسازی تصاویر استفاده می کنند. این ابزار در یک پروژه به نام ReCa TuR برای شبکه سرطان نادر با هدف تعریف یکشبکه برای مدیربت سازماندهی و توزیع اطلاعات پزشکی, تحت الزامات بخش انکولوژی یک بیمارستان ایتالیایی اجرامی شود تصاوبر پزشکی از سیستم های مختلف کسب و کار مانند توموگرافی کامپیوتری تصویر برداری رزونانس مغناطیسیو در داخل بسیاری از موارد پردازش اتوماتیک این تصاوبر میتواند تا حد زیادی به پزشکان کمک کند و تصمیمات شغلی شانرا آسان تر کند. در مورد بیماری های نادر و پیچیده داده های ارائه شده توسط بخش های مختلف سازه های خارجی و موسساتتحقیقاتی برای بهبود دانش و حمایت از پزشکان مورد استفاده قرار گیرند علم سه بعدی توسط تیم پزشکی می تواند یک یاچند فضای کاری ایجاد کند تا به طور موثر اطلاعات و تصویر را به اشتراک بگذارد.