تحقیق و مقایسه در مورد الگوریتم های ابتکاری مشابه با الگوریتم های A/B Testing و Apriori
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 83
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSCONFERENCE01_037
تاریخ نمایه سازی: 22 آذر 1402
چکیده مقاله:
الگوریتم ها ی ابتکاری نقش مهمی در زمینه های مختلف دارند و تصمیم گیری و بهینه سازی کارآمد را ممکن می سازند. در این مقاله باتحقیق در مورد دوازده الگوریتم برجسته که مشابه با الگوریتم های A/B Testing و Apriori هستند به قلمرو الگوریتم هایابتکاری پرداخته میشود، این الگوریتم ها: Multi-Armed Bandit و Thompson Sampling و Contextual Banditو Multi-Armed Bandit with Gittins Index و Sequential A/B Testing و Upper Confidence Bound (UCB) Eclat ، FP-Growth ، PrefixSpan ، SPADE ، CAR ، و Max-Miner و همچنین H-Mine میباشند. هر الگوریتم به صورت جداگانه بررسی می شو د و سپس آنها با هم مقا یسه می شوند تا بینشی در مورد نقاط قوت و کاربرد آنهابدست آورده شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فرهنگ پدیداران مقدم
استادیار گروه کامپیوتر، مجتمع آموزش عالی فنی مهندسی اسفراین
رضا عابدی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار کامپیوتر دانشگاه غیرانتفاعی اشراق بجنورد