تحقیق و مقایسه در مورد الگوریتم های ابتکاری مشابه با الگوریتم های A/B Testing و Apriori

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 83

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CSCONFERENCE01_037

تاریخ نمایه سازی: 22 آذر 1402

چکیده مقاله:

الگوریتم ها ی ابتکاری نقش مهمی در زمینه های مختلف دارند و تصمیم گیری و بهینه سازی کارآمد را ممکن می سازند. در این مقاله باتحقیق در مورد دوازده الگوریتم برجسته که مشابه با الگوریتم های A/B Testing و Apriori هستند به قلمرو الگوریتم هایابتکاری پرداخته میشود، این الگوریتم ها: Multi-Armed Bandit و Thompson Sampling و Contextual Banditو Multi-Armed Bandit with Gittins Index و Sequential A/B Testing و Upper Confidence Bound (UCB) Eclat ، FP-Growth ، PrefixSpan ، SPADE ، CAR ، و Max-Miner و همچنین H-Mine میباشند. هر الگوریتم به صورت جداگانه بررسی می شو د و سپس آنها با هم مقا یسه می شوند تا بینشی در مورد نقاط قوت و کاربرد آنهابدست آورده شود.

نویسندگان

فرهنگ پدیداران مقدم

استادیار گروه کامپیوتر، مجتمع آموزش عالی فنی مهندسی اسفراین

رضا عابدی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار کامپیوتر دانشگاه غیرانتفاعی اشراق بجنورد