بررسی مدل های یادگیری عمیق برای تحلیل تصاویر پزشکی کوو ید- ۱۹

بیماری کووید-۱۹ چالش های جدیدی را به سازمان های مراقبت های بهداشتی در سراسر جهان تحمیل کرده است. برای مقابله بابحران جهانی استفاده از تصویربرداری قفسه سینه نقش مهمی در تشخیص, پیش بینی و مدیریت بیماران کووید-۱۹ با علاثممتوسط تا شدید یا با شواهدی از وضعیت بدتر شدن تنفسی داشته است. در پاسخ. انجمن تجزیه و تحلیل تصاویر پزشکی به سرعتبرای توسعه و انتشار مدل ها و ابزارهای یادگیری عمیق برای تامین نیاز فوری مدیریت و تفسیر مقادیر زیادی از داده هایتصویربرداری کووید-۱۹ اقدام نمود. این مقاله نه تنها خلاصه ای از روش های موجود در یادگیری عمیق و تحلیل تصاویر پزشکیبلکه بحث ها و توصیه های عمیقی برای پژوهش های آنی ارائه می دهد. به طوری که در دسترس بودن گسترده محموعه داده هایکووید-۱۹ نوید بزرگی برای یک بستر آزمایشی متحول کننده جهت توسعه, تصدیق و انتشار روش های جدید یادگیری عمیق درمرزهای علم داده و هوش مصنوعی است.