تشخیص کووید-۱۹ با استفاده از هوش مصنوعی

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 98

فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CSCONFERENCE01_157

تاریخ نمایه سازی: 22 آذر 1402

چکیده مقاله:

ادغام فناوری های یادگیری ماشینی در هوش مصنوعی (AI) در خط مقدم ابزارهای علمی و فناوری مورد استفاده برای مبارزه با همه گیریکووید-۱۹ است. این مقاله کاربردهای مختلف فناوری مدرن برای تشخیص. درمان و مبارزه با همه گیری کووید-۱۹ را در سطوح مختلف مانندپردازش تصویر پزشکی, تجزیه و تحلیل داده هاء متن کاوی و پردازش زبان طبیعی، اینترنت اشیاء تا زیست شناسی محاسباتی و پزشکی ارزیابیمی کند. همچنین پاسخی برای مبارزه با ویروس از طریق هوش مصنوعی (AI) ارائه می دهد. برخی از روش های بادگیری عمیق (DL) برایرسیدن به این هدف نشان داده شده اند. از جمله شبکه های متخاصم مولد (GANs) ماشین یادگیری شدید (ELM) و حافظه بلندمدت - کوتاهمدت (LSTM) هستند که یک رویکرد بیو انفورماتیک یکپارچه را ترسیم می کند و در آن جنبه های مختلف اطلاعات از زنجیره ای از منابعداده ساختار یافته و بدون ساختار کنار هم قرار می گیرند تا بسترهای کاربر پسند را برای پزشکان و محققان تشکیل دهند. مزیت اصلی اینپلتفرم های مبتنی بر هوش مصنوعی تسریع روند تشخیص و درمان بیماری کووید- ۱۹ است.

نویسندگان

محدثه رمضانی

گروه مهندسی برق و مهندسی پزشکی،دانشکده فنی و مهندسی،دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی،اصفهان،ایران.

فرهاد خسروی

عضو هیات علمی گروه مهندسی برق و مهندسی پزشکی،دانشکده فنی و مهندسی،دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی،اصفهان،ایران