ارائه روشی جدید جهت بهبود مصرف انرژی در اینترنت اشیاء از طریق تجمیع داده و انتخاب مسیر مبتنی بر الگوریتم شکارچیان دریایی

دستگاه های اینترنت اشیاء مبتنی بر حسگر اغلب در مناطق سخت و غیرقابلدسترس برای مدت طولانی بدون امکان شارژ مجدد یاتعویض باتری ها استفاده می شوند؛ بنابراین محدودیت انرژی به عنوان چالش اصلی در چنین شبکه هایی شناخته می شود. بهره برداریاز مکانیسم های تحمیع داده می تواند طول عمر دستگاه های اینترنت اشیاء را افزایش دهد. در مکانیسم های تحمیع داده مبتنی برخو شه، همه د ستگاه های اینترنت اشیاء در خو شه های مختلف گروه بندی می شوند. هدف کلیدی روش مسیریابی مبتنی بر خو شه,اجرای موثر انباشت انرژی داده ها در شبکه های بزرگ است. در این مقاله. ابتدا خوشه بندی انجام می شود. دو فرآیند در فاز خوشه بندیانجام می شود. فرآیند اول انتخاب سرخوشه و فرآیند دوم تشکیل خوشه است. در ابتده سرخوشه با استفاده از محاسبات تابع تناسباز طریق الگوریتم شکارچیان دریایی انتخاب می شود به طوری که می تواند داده ها را از تمام عضو خو شه خود جمع آوری کند. سپسداده های جمع آوری شده از طریق مسیر بهینه ارسال می شوند. مسیر بهینه بر اساس الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات است. نرم افزارمتلب برای انجام شبیه سازی روش پی شنهادی استفاده شده است. کارایی روش پیشنهادی طبق معیارهای ارزیابی (مجموع مصرفانرژی گره هاء انرژی باقی مانده گره ها و تعداد گره های زنده) محاسبه شده است. از تعداد تکرار اولیه تا ۱۰۰ تکرار روش پیشنهادیتوانسته است نسبت به طرح پایه مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات نتایج بهتری را در زمینه مجموع مصرف انرژی گره هاکسب نماید. در دور ۷۵ انرژی باقی مانده گره ها برای روش مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی ازدحام درات به اتمام رسیده است؛ اما برایروش پیشنهادی در تعداد دور ۱۰۰ به اتمام ر سیده است. هنگامی که تعداد دورها بالاتر از ۷۰ دور با شد، روش پیشنهادی دارای گرهزنده بالاتری نسبت به طرح مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات است.