تشخیص بیماری گلوکوم با استفاده از روش ترکیبی الگوریتم بیوه سیاه و روش نروفازی

گلوکوم یک بیماری مرتبط با شبکیه چشم است که منجر به صدمه پیش رونده عصب بینایی میگردد. عصب بینایی جریان الکتریکیتکانه های عصبی را از شبکیه دریافت نمونده و آن را به مفز منتقل می کند و در مغز بینایی درک می شود. گلوکوم معمولا نه همیشهبا افزایش فشار چشم همراه است و این افزایش فشار منجر به صدمه عصب بینایی می گردد. در حال حاضر میلیون ها انسان از اینبیماری رنج می برند. تشخیص زودهنگام این بیماری می تواند بیمار را از کوری نجات دهد. بدین منظوه روش های مختلف برایتشخیص آن توسعه یافته است. نشانه این بیماری، گود شدن عصب بینایی و از دست رفتن میدان دید می باشد. دهانه عصب بیناییبخشی است که عصب بینایی (ONH) را به ثبکیه متصل می نماید و ساختار دو بعدی آن دیسک بینایی نام دارد و تاثیرات بیماریگلوکوم در این محدوده از شبکیه ظاهر می گردد. روش متداول برای ارزیابی پیشرفت گلوکوم نسبت کاپ به دیسک (c/d) است. هدفاصلی در این مطالعه شناسایی خودکار تصاویر مبتلا به بیماری گلوکوم در مراحل اولیه با محاسبه نسبت c/d است. چون در بیماریگلوکوم علاوه بر سر عصب به لایه های دیگر چشم مانند لایه GCL نیز آسیب وارد می شود در این مطالعه سعی خواهد شد این لیهرا هم مورد بررسی قرار گیرد تا رابطه ی معنی داری بین GCL و گلوکوم اولیه به دست آید. به منظور طبقه بندی سعی خواهد شد ازطبقه بندی مناسب این تصاویر استفاده شود. ارزیابی کار با استفاده از دو معیار حساسیت و ویژگی و بر اساس نتایج حاصل از نظر متخصص به عنوان نظر استاندارد گزارش خواهد شد.