چالش ها و الزامات کاربرد هوش مصنوعی در زمینه های نظامی

پیشرفت های اخیر در زمینه هوش مصنوعی تغییرات بسیاری در زمینه های پردازش متن، یادگیری ماشین، پردازش تصویر و داده کاوی خصوصا داده های بزرگ، به وجود آورده است. در زمینه نظامی کاربردهای بسیاری را می توان یاد کرد از جمله سیستم های نظارتی، ارزیابی خطر، امنیت سایبری، کنترل هوشمند سیستم ها، پردازش و تبدیل خودکار گفتار به متن در ارتباط با صوت های ضبط شده، ترجمه خودکار متون خارجی یا حتی رمزگشایی متون رمزی. اما چالش های بسیاری در این زمینه وجود دارد که هنوز باید مورد توجه قرار گیرد. یکی از چالش ها این است که در خصوص روش های مورد استفاده جاری که مبتنی بر یادگیری عمیق هستند تنها می دانیم که می توانند راه حل مسئله را پیدا کنند اما روش حل مسئله و ویژگی های مدنظر به صورت یک معما باقی مانده است. از طرفی برای آموزش سیستم ها به داده های بسیاری نیاز است که خصوصا در حیطه نظامی داده ها به تعداد مورد نیاز موجود نیست. مسئله دیگر این است که سیستم های جاری به داده های تمیز نیاز دارند به عبارتی نسبت به تشخیص در مورد شرایطی که کاملا جدید است مشکل دارند. روش تحقیق این پژوهش، گذشته نگر، کاربردی، میدانی، توصیفی - پیمایشی - دلفی است. در این مقاله پژوهش های مرتبط با حوزه نظامی را بررسی می کنیم و در مورد جهت های پژوهشی آینده بحث می کنیم.