بررسی اثر نابرابری جنسیتی در آموزش رشته های دانشگاهی علوم پایه، فنی و مهندسی و ریاضیات (STEM) بر رشد اقتصاد ایران: رویکرد سری زمانی ساختاری
محل انتشار: پژوهشنامه اقتصاد کلان، دوره: 16، شماره: 32
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 59
فایل این مقاله در 27 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JES-16-32_009
تاریخ نمایه سازی: 22 آذر 1402
چکیده مقاله:
آموزش بهویژه در رشتههای دانشگاهی علوم پایه، فنی و مهندسی و ریاضیات (STEM)، یکی از شاخصهای با اهمیت سرمایه انسانی است. زیرا بیانگر ظرفیت اقتصاد برای نوآوری و خلاقیت است که هسته مرکزی رشد اقتصادی را تشکیل میدهد. این پژوهش از مدل نولز و همکاران (۲۰۰۲) که نابرابری جنسیتی در آموزش را به مدل رشد منکیو، رومر و ویل (۱۹۹۲) اضافه کردهاند استفاده میکند و به بررسی اثر نابرابری جنسیتی در آموزش رشتههای دانشگاهی علوم پایه، فنی و مهندسی و ریاضیات (STEM)، بر رشد اقتصاد ایران در دوره زمانی سالهای ۱۳۶۷ تا ۱۳۹۹ میپردازد. در این بررسی به دلیل ماهیت تصادفی عوامل غیرقابل مشاهدهی موثر بر رشد اقتصادی مانند پیشرفت تکنولوژی، از رویکرد الگوی اقتصاد سنجی سری زمانی ساختاری (STSM) استفاده شده است. نتایج پژوهش نشان میدهد در دوره مورد مطالعه، اثر مثبت ثبتنام زنان در این رشتههای دانشگاهی (STEM) بر رشد اقتصاد ایران بیشتر از اثر مثبت ثبتنام مردان بوده است و افزایش نابرابری جنسیتی در آموزش این رشتههای دانشگاهی اثر منفی و معناداری بر رشد اقتصاد ایران داشته است. از اینرو انتظار میرود با اتخاذ سیاستهای مناسب در بازار کار با هدف رفع تبعیض جنسیتی در این بازار، به برابری جنسیتی در آموزش این رشتههای دانشگاهی بیانجامد. زیرا رشد پایدار اقتصاد در گرو توجه به درهمتنیدگی سیاستهای بازار کار و سایر نهادها از جمله نهاد آموزش است.
کلیدواژه ها:
نابرابری جنسیتی در آموزش ، رشته های دانشگاهی علوم پایه ، فنی و مهندسی و ریاضیات (STEM) ، مدل سری زمانی ساختاری (STSM) ، رشد اقتصادی ، ایران
نویسندگان
فاطمه صادق پور
دانشجوی دکتری اقتصاد، دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران.
محمد جعفری
دانشیار اقتصاد، دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران.
زهرا (میلا) علمی
استاد اقتصاد، دانشگاه مازندران، بابلسر، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :