Impact of Renewable Sources on Electrical Power System
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 63
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JOAPE-12-3_008
تاریخ نمایه سازی: 23 آذر 1402
چکیده مقاله:
In this paper, Renewable energy sources (RES) are incorporated into the electricity grid. A real-time Andhra Pradesh ۱۴ bus system is considered in which, windy and sunny locations are identified for this study. A new algorithm called Persistence - Extreme Learning Machine (P-ELM) is suggested. The suggested methodology is used to predict wind speed and solar insolation in the selected regions across the short-term and long-term time period horizons. The load flow problem is handled in ۱۲ distinct by penetrating the wind and solar power into the system. The research findings are examined in terms of voltage variation and active power loss. The results obtained observed as, with wind and solar integration, the voltage variation is higher in both the short and long-term time frames, but the active power losses are lower than in the other cases.
کلیدواژه ها:
Forecasting ، Persistent-extreme learning machine algorithm ، Power flow solution ، renewable energy sources ، Renewable penetration
نویسندگان
M.S. Syed
Department of EEE, VLITS, Vadlamudi, Guntur. Dt, AP ۵۲۲۲۱۳, India
C.V. Suresh
Department of EEE, VVIT, Nambur, Guntur. Dt, AP ۵۲۲۵۰۸, India
S. Sivanagaraju
EEE Department, UCEK, JNTUK, Kakinada, E.G.Dt, AP ۵۳۳۰۰۳, India
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :