مدل سازی و پیش بینی قصد خرید تلفن همراه کاربران توییتر بر مبنای تحلیل احساسات

با ظهور رسانه های اجتماعی مردم ایده ها، تجربیات، نظرات و مقاصد خود را در توییتر، فیس بوک و دیگر پلتفرم های رسانه اجتماعی به اشتراک می گذارند. تحلیل و بررسی این نظرات در رسانه های اجتماعی اطلاعات سودمندی را در رابطه با بازار، مشتریان و رقبا به سازمان ها می دهد. یکی از این اطلاعات، قصد خرید کاربران است که برای استفاده های تجاری مانند بازاریابی هدفمند و شخصی سازی تبلیغات موردتوجه قرار می گیرد. در این پژوهش سیستمی مبنی بر هوش مصنوعی جهت پیش بینی قصد خرید کاربران در رسانه توییتر ارائه شده-است. تحقیق حاضر از لحاظ هدف کاربردی است و جامعه مورد بررسی شامل نظرات کاربران در سایت توییتر می باشد و نمونه مورد بررسی شامل توییت های کاربران در ارتباط با آیفون ۱۳ می باشد. جهت انجام پژوهش ۲۳۰۰۰ توییت انگلیسی کاربران جمع آوری شد و احساسات آن ها با استفاده از روش مبتنی بر واژگان تحلیل شد و نتایج قابل قبولی بادقت ۰.۸۱ ارائه شد. نتایج حاصل از تحلیل احساسات نشان دهنده احساسات عمومی مثبت در مورد آیفون ۱۳ است. قصد خرید کاربران توییتر با استفاده از شبکه عصبی عمیق پیچشی حافظه طولانی کوتاه مدت بادقت ۰.۸۱ استخراج شد. سپس برای سنجش اثرگذاری احساسات کاربران و ویژگیهای استاتیکی از مدل شبکه عصبی عمیق چندلایه پرسپترون استفاده شد که نتایج حاصل دقت ۰.۸۰ را نمایش داد. استفاده از این مدل و پیش بینی قصد خرید به مدیران بازاریابی کمک می کند تا برنامه ریزی مناسبی جهت شناسایی مشتریان خود انجام دهند و هزینه های بازاریابی را کاهش دهند.