طراحی سیستم توصیه گر محصولات شوینده بر مبنای تحلیل احساسات فازی

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 97

فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_SAIM-6-4_002

تاریخ نمایه سازی: 24 آذر 1402

چکیده مقاله:

امروزه شبکه های اجتماعی به عنوان محلی برای ارائه نظرات کاربران نسبت به موضوعات مختلف از جمله محصولات مصرفی تبدیل شده است و این نظرات به منبعی ارزشمند برای تحلیل احساسات و استخراج انتظارات مشتریان از محصولات تبدیل شده است. این موضوع فرصت مناسبی را برای شرکت ها جهت بازطراحی محصولات خود بر اساس نظرات کاربران فراهم کرده است. در این پژوهش برای ارائه توصیه به واحدهای طراحی محصولات شوینده، از تحلیل احساسات مشتریان و مصرف کنندگان این محصولات در شبکه های اجتماعی استفاده کرده ایم. بیش از ۴۲۰۰ مورد از نظرات کاربران شبکه اجتماعی توئیتر بر اساس موضوع پژوهش در سال ۲۰۱۹ استخراج و در مرحله پیش پردازش متون پالایش و تگ گذاری شدند و پس از طی این مرحله با بکارگیری منطق فازی و مدلیابی موضوعی به تحلیل احساسات پرداخته شده است. مدلیابی موضوعی را به منظور یافتن ویژگی های مورد اشاره در نظرات برای داشتن رویکردی بهتر در واحدهای طراحی محصولات بکار بردیم و از منطق فازی برای استحصال میزان قطبیت نظرات به ۵ دسته بسیار مثبت، مثبت، خنثی، منفی و بسیار منفی استفاده کرده ایم. نتایج بدست آمده از تحلیل احساسات در مدل پژوهش با استفاده از ماتریس آشفتگی مورد ارزیابی قرار گرفت و صحت ۸۶.۱۵% حاصل شد.در این پژوهش از زبان و کتابخانه های پایتون برای جمع آوری، پالایش و تحلیل اطلاعات استفاده گردید.

نویسندگان

مجید بهروان

دانشجوی دکتری، گروه مدیریت فناوری، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

محمدرضا معتدل

استادیار، گروه مدیریت صنعتی، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

عباس طلوعی اشلقی

استاد، گروه مدیریت صنعتی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

رضا رادفر

استاد، گروه مدیریت صنعتی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Khan, F. H., Qamar, U., & Bashir, S. (۲۰۱۶). ‘SentiMI: ...
  • Lei Wang, Jianwei Niu, Shui Yu. (۲۰۱۹). ‘SentiDiff: Combining Textual ...
  • Zohreh Dehdashti Shahrokh, Maryam Naeli. (۲۰۲۰) ‘The Impact of Social ...
  • Gamon, M., Aue, A., Corston-Oliver, S., and Ringger, E.(۲۰۰۵). ‘Pulse: ...
  • Azim Zarei, Davood Feiz, Ghazale Taheri .(۲۰۲۰). ‘Providing Social Market ...
  • N Srivats Athindran, S. Manikandaraj, R. Kamaleshwar. (۲۰۱۸).’ Comparative Analysis ...
  • Ali Mohaghar, Seyed Hojjat Bazazzadeh, Roya Eghbal. (۲۰۱۷) “Identification and ...
  • Omid afsharizadeh jafari,Morteza Maleki MinBashRazgah, Azim Zarei, Mohsen Shafiei Nikabadi. ...
  • Lin, Y., Zhang, J., Wang, X., and Zhou, A. (۲۰۱۲). ...
  • Liu, B. (۲۰۱۵). Sentiment analysis: Mining opinions, sentiments, and emotions. ...
  • Brooke, J. (۲۰۰۹). ‘A semantic approach to automated text sentiment ...
  • Liu, B. (۲۰۱۲). ‘Sentiment analysis and opinion mining’, Synthesis lectures ...
  • Pang, B. and Lee, L. (۲۰۰۸). ‘Opinion mining and sentiment ...
  • Esuli, A, and Sebastiani, F. (۲۰۰۵). ‘Determining the semantic orientation ...
  • Medhat, W., Hassan, A. and Korashy, H. (۲۰۱۴). ‘Sentiment analysis ...
  • Montejo-Ráez, A., Martínez-Cámara, E., Martin-Valdivia, M. T. and Urena-Lopez, L. ...
  • Saif, H., He, Y. and Alani, H. (۲۰۱۲). ‘Semantic sentiment ...
  • Ortega, R., Fonseca, A. and Montoyo, A. (۲۰۱۳). ‘SSA-UO: Unsupervised ...
  • Balage Filho, P. P. and Pardo, T. A. (۲۰۱۳). ‘Nilc ...
  • Jain, A. K., & Pandey, Y. (۲۰۱۳). ‘Analysis and Implementation ...
  • Dhande, L., and Patnaik, G. (۲۰۱۴). ‘Analyzing sentiment of movie ...
  • Khan, F. H., Qamar, U., & Bashir, S. (۲۰۱۶). ‘SentiMI: ...
  • Li Yang, Ying Li, Jin Wang, R. Simon Sherratt, (۲۰۲۰), ...
  • Prabowo, R. and Thelwall, M. (۲۰۰۹). ‘Sentiment analysis: a combined ...
  • نمایش کامل مراجع