تسطیح منابع پروژه تحت شرایط فازی-تصادفی

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 65

فایل این مقاله در 26 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_SAIM-6-3_006

تاریخ نمایه سازی: 24 آذر 1402

چکیده مقاله:

با توجه به نقش مهمی که منابع در موفقیت یا شکست پروژه ها بازی می کنند، در ۶۰ سال اخیر پژوهش های بسیاری در زمینه تسطیح منابع انجام گرفته است. نخستین پژوهش ها شرایط اجرای پروژه را قطعی در نظر گرفتند ولی پژوهش های بعدی به سمت غیر قطعی بودن شرایط پروژه سوق پیدا کردند. برخی از این پژوهش های غیرقطعی شرایط اجرای پروژه را تنها فازی و برخی آن را تنها تصادفی فرض کردند. پس از معرفی تئوری فازی-تصادفی پژوهش های مدیریت پروژه شرایط اجرای یک پروژه را فازی-تصادفی دانستند. بنابراین با توجه به جای خالی این رویکرد در تسطیح منابع، پژوهش کمی و توسعه ای پیش رو یک مدل تسطیح منابع فازی-تصادفی چند هدفه توسعه داد. در این پژوهش زمان انجام پروژه به صورت یک متغیر فازی-تصادفی در نظر گرفته شده است. در نهایت مدل ارایه شده که در زمره مدل های NP-hard قرار می گیرد، توسط یک الگوریتم NSGA-II توسعه داده شده، در نرم افزار Matlab حل شد. این الگوریتم توسط دو الگوریتم دیگر یعنی الگوریتم کنترل و الگوریتم آماده ساز متغیر تصمیم و یک حافظه کنترل کننده، برای حل مشکل تنوع پروژه ها، توسعه داده شد. نوآوری این پژوهش در دو مورد قابل ذکر است، اول اینکه مدل تسطیح منابع چندهدفه به صورت فازی-تصادفی ارایه شد و مورد دوم اینکه برای حل آن الگورتیم NSGA-II توسعه داده شد. در پایان نیز تکرارپذیری، همگرایی، کارآیی و اعتبار الگوریتم پیشنهادی آزمایش، مورد بحث و تایید قرار گرفت.

کلیدواژه ها:

تسطیح منابع ، فازی-تصادفی ، الگورتیم NSGA-II توسعه داده شده

نویسندگان

فرنوش خالدیان

دانشجوی دکتری، مدیریت صنعتی، گرایش تحقیق در عملیات، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران

منصور مومنی

استاد، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Aliyeh, K. F., Sarvandy. (۲۰۱۸). Mathematical modeling of project scheduling ...
  • Zamani, A., Khanzadi, M., Jabal Ameli, M. S., & Sarhadi, ...
  • Abbasnejad, T., Behboudi, M. R., Sahelizadegan, F., & Mahmoodi, J. ...
  • Neumann, K., Schwindt, C., & Zimmermann, J. (۲۰۱۲). Project scheduling ...
  • Ameer, A. A. A., & Mohammed, S. R. (۲۰۱۱). Optimization ...
  • Li, H., Wang, M., & Dong, X. (۲۰۱۹). Resource leveling ...
  • Yousefi Hanoomarvar, A., Amiri, M., Olfat, L., & Naser Sadrabadi, ...
  • Burgess, A., & Killebrew, J. B. (۱۹۶۲). Variation in activity ...
  • Mattila, K. G., & Abraham, D. M. (۱۹۹۸). Resource leveling ...
  • Rieck, J., Zimmermann, J., & Gather, T. (۲۰۱۲). Mixed-integer linear ...
  • Coughlan, E. T., Lübbecke, M. E., & Schulz, J. (۲۰۱۵). ...
  • Bandelloni, M., Tucci, M., & Rinaldi, R. (۱۹۹۴). Optimal resource ...
  • Geng, J.-q., Weng, L.-p., & Liu, S.-h. (۲۰۱۱). An improved ...
  • Leu, S.-S., & Hung, T.-H. (۲۰۰۲). An optimal construction resource ...
  • Leu, S.-S., Chen, A.-T., & Yang, C.-H. (۱۹۹۹). A fuzzy ...
  • Wang, S., & Watada, J. (۲۰۱۲). Fuzzy stochastic optimization: theory, ...
  • Alipouri, Y., Sebt, M. H., Ardeshir, A., & Zarandi, M. ...
  • Gang, J., Xu, J., & Xu, Y. (۲۰۱۳). Multiproject resources ...
  • Fan, G.-M., & Huang, H.-J. (۲۰۱۷). A novel binary differential ...
  • Leu, S.-S., Yang, C.-H., & Huang, J.-C. (۲۰۰۰). Resource leveling ...
  • Savin, D., Alkass, S., & Fazio, P. (۱۹۹۶). Construction resource ...
  • Son, J., & Skibniewski, M. J. (۱۹۹۹). Multiheuristic approach for ...
  • Hossein Hashemi Doulabi, S., Seifi, A., & Shariat, S. Y. ...
  • Ashuri, B., & Tavakolan, M. (۲۰۱۲). Fuzzy enabled hybrid genetic ...
  • Li, H., & Demeulemeester, E. (۲۰۱۶). A genetic algorithm for ...
  • Li, H., Xu, Z., & Demeulemeester, E. (۲۰۱۵). Scheduling policies ...
  • Deb, K., Pratap, A., Agarwal, S., & Meyarivan, T. (۲۰۰۲). ...
  • Heon Jun, D., & El-Rayes, K. (۲۰۱۱). Multiobjective optimization of ...
  • Masoomi, Z., Mesgari, M. S., & Hamrah, M. (۲۰۱۳). Allocation ...
  • Deb, K. (۲۰۱۱). Multi-objective optimisation using evolutionary algorithms: an introduction. ...
  • نمایش کامل مراجع