ارائه یک مدل ریاضی در زنجیره تامین هوشمند بر مبنای ICPT در محیط MTS

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 69

فایل این مقاله در 27 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_SAIM-6-2_005

تاریخ نمایه سازی: 24 آذر 1402

چکیده مقاله:

با توجه به افزایش الزامات در صنعت تولید و پیشرفت سریع تکنولوژی، زنجیره تامین های سنتی با چالش های زیادی مانند تغییرات تقاضا و مشکلات حمل و نقل مواجه هستند به طوری که آن ها نیاز به انعطاف پذیری در ظرفیت، زمان تدارک و کانال های توزیع دارند. در این پژوهش برای غلبه بر مشکلات زنجیره تامین سنتی، یک زنجیره تامین مبتنی بر ICPT به نام زنجیره تامین هوشمند در محیط تولیدی MTS شامل چهار سطح تولید کننده، انبار، توزیع کننده و مشتری در نظر گرفته شده است که هدف حداکثر سازی سود و حداقل نمودن زمان تدارک می باشد. در ابتدا یک مدل غیرخطی عدد صحیح مختلط برای این مساله ارائه شد سپس یک نمونه مساله توسط روش محدودیت اپسیلون تقویت شده در نرم افزار GAMS حل و نتایج آن تحلیل گردید. در ادامه دو سناریوی افزایش تقاضا و اضافه شدن محصول جدید نیز مورد بررسی قرار گرفته شد که نتایج بیان کننده صحت مدل و کارآیی روش پیشنهادی می باشد.

کلیدواژه ها:

زنجیره تامین هوشمند ، انعطاف پذیری ، محدودیت اپسیلون تقویت شده ، Make to Stock ، اطلاعات و ارتباطات و تکنولوژی تولید (ICPT)

نویسندگان

محمدباقر فخرزاد

استاد، دانشکده صنایع، دانشگاه یزد، یزد، ایران

مرضیه کشاورز

دانشجوی دکتری، دانشکده صنایع، دانشگاه یزد، یزد، ایران

عباسعلی جعفری ندوشن

استادیار، گروه مهندسی صنایع، دانشگاه میبد، یزد، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Karami, E. Arab, A. Fallah Lajimi, H. Impacts of success ...
  • Fakoor Saghih, A.M. Measuring the Flexibility of Supply Chain by ...
  • Fakhrzad, M.B., Khalifehzadeh, Sasan., A modified firefly algorithm for optimizing ...
  • Oh, J. Jeong, B. Tactical supply planning in smart manufacturing ...
  • Abarqhouei Sadra, N., Hosseini Nasab, H., Fakhrzad, MB., Macro ergonomics ...
  • Bochmann, L. Gehrke, L. Bockenkamp, A. Weichert, F. Albersmann, R. ...
  • Fakhrzad, MB., Fallah Nezhad, MS., Determining an economically optimal (n, ...
  • Eslamipoor, R., Fakhrzad, MB,. Zare Mehrjerdi, Y,. A new robust ...
  • Sadeghi Moghaddam, M. Karimi, T. Bandesi, Sahar. Service Supply Chain ...
  • Ahmadiazar, M. Dorri, B. Alem Tabriz, A. Kassai, M. Modeling ...
  • Dorri, M. Jafari Eskandari, M. Chaharsoghi, K. Choosing coordinated ordering ...
  • Jalalifar, S. Ehtesham Rasi, R. Mohtashami, A. Design a Fuzzy ...
  • Tuptuk, N, & Hailes, S. Security of smart manufacturing systems. ...
  • Ahuett-Garza, H, Kurfess, T. A brief discussion on the trends ...
  • Lee, J. Bagheri, B. Kao, H.A. A cyber-physical systems architecture ...
  • Zawadzki, P. & Żywicki, K. Smart product design and production ...
  • Ivanov, D. Dolgui, A. Sokolov, B. Werner, F. Ivanova, M. ...
  • Lyu, Z. Lin, P. Guo, D. Huang, G.Q. Towards Zero-Warehousing ...
  • Edgar, T.F. Pistikopoulos, E.N. Smart Manufacturing and Energy Systems. Computers ...
  • Lu, H.P. Weng, C.I. Smart manufacturing technology, market maturity analysis ...
  • Zheng, M. Wub, K., Suna, C. Pana, E. Optimal decisions ...
  • Glas, A.H. Kleemann, F.C. The impact of industry ۴.۰ on ...
  • Abdel-Basset, M. Manogaran, G. Mohamed, M. Internet of Things (IoT) ...
  • Mavrotas, G, Florios, K. An improved version of the augmented ...
  • نمایش کامل مراجع