توسعه شبکه عصبی تصمیم مبتنی بر الگوریتم ژنتیک برای ارزیابی ارجحیات در مسائل تصمیم گیری چندهدفه
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 50
فایل این مقاله در 27 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SAIM-4-3_006
تاریخ نمایه سازی: 24 آذر 1402
چکیده مقاله:
بکارگیری شبکه های عصبی در تخمین و توصیف ساختار ارجحیت های تصمیم گیرنده، در حل مسائل تصمیم گیری چندهدفه در سال های اخیر بسیار مورد توجه قرار گرفته است. شبکه عصبی تصمیم رویکردی نوین برای تخمین تابع مطوبیت تصمیم گیرنده در مسایل چندهدفه است. توسعه و بهبود روش های آموزش این نوع از شبکه ها، یافتن راه حل مرجح در مسایل چندهدفه، به خصوص مسایل با ابعاد بزرگ را تسهیل می نماید. در این مقاله، به منظور غلبه بر مشکلات روش های آموزشی مبتنی بر گرادیان و با هدف افزایش کارآیی شبکه عصبی تصمیم روش آموزشی آن توسعه داده شده است و از الگوریتم ژنتیک برای آموزش این شبکه عصبی استفاده می شود. برای تنظیم پارامترهای شبکه عصبی تابع هزینه بهبود یافته ای پیشنهادی می شود و بر اساس این تابع هزینه پارامترهای شبکه عصبی بهینه سازی می شوند. رویکرد پیشنهادی در حل چندین مثال کاربردی بکارگرفته شده است که نتایج نشان می دهند که رویکرد پیشنهادی روشی کارآ به منظور تخمین تابع مطلوبیت –به خصوص غیرخطی- در حل مسائل تصمیم گیری چندهدفه می باشد. همچنین رویکرد پیشنهادی در تخمین توابع مطلوبیت مسائل چندهدفه گسسته نیز قابلیت بکارگیری دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محدثه نادرشاهی
دانشجوی دکتری، گروه مهندسی صنایع، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
اعظم دخت صفی صمغ آبادی
استادیار گروه مهندسی صنایع، بخش فنی و مهندسی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
رضا توکلی مقدم
استاد دانشکده مهندسی صنایع، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :