تخمین تابع هزینه- فعالیت در هزینه یابی بر مبنای فعالیت با استفاده از الگوی ترکیبی شبکه های عصبی- تحلیل پوششی داده های چندلایه در بانک مسکن
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 70
فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SAIM-4-3_001
تاریخ نمایه سازی: 24 آذر 1402
چکیده مقاله:
هزینه یابی بر مبنای فعالیت از زمان معرفی شدن تا کنون توجهات زیادی را به خود جلب کرده است. لیکن عملا مشکلات اجرایی در پیاده سازی این نظام هزینه یابی وجود دارد که باعث می شود علیرغم برتری محاسباتی هزینه یابی بر مبنای فعالیت نسبت به هزینه یابی سنتی، سازمان ها و شرکت ها همچنان علاقمند به استفاده از این روش هزینه یابی نباشند. در پژوهش حاضر مشکلات اجرایی که عملا در پیاده سازی هزینه یابی بر مبنای فعالیت وجود دارد، بررسی گردیده و برای حل مسئله تخمین رابطه هزینه- فعالیت (CER) و همچنین کاهش هزینه های انجام زمان سنجی در سازمان ها از رویکرد شبکه های عصبی مصنوعی استفاده شده است. جامعه آماری تحقیق کلیه شعب بانک مسکن می باشد که با استفاده از روش تحلیل پوششی داده های چند لایه (CI- DEA) و بر اساس مشابهت عملکرد در سال ۱۳۹۵ خوشه بندی گردیده و ۴۵۰ شعبه به عنوان نمونه انتخاب گردید و برای آموزش و آزمون مدل شبکه های عصبی استفاده شده است. ویژگی متمایزکننده این الگو نسبت به سایر الگوها در نظر گرفتن رابطه بین هزینه- فعالیت بصورت غیرخطی است. معماری خاص شبکه پیشنهادی باعث می شود تا علاوه بر پیش بینی هزینه فعالیت، مقدار سهم محرک منبعی (زمان) که به عنوان محرک تسهیم هزینه به فعالیت در مدل اجرایی مرسوم، استفاده می شود نیز از مدل قابل استخراج باشد. نتایج RMSE و MAE مدل معرفی شده نشان داد که مدل ارائه شده قابلیت تخمین رابطه هزینه- فعالیت را دارا می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سمانه صادقی عسکری
دانشجوی دکتری، گروه حسابداری، دانشکده علوم اقتصادی و اجتماعی ، دانشگاه الزهرا، تهران ، ایران
غلامرضا سلیمانی امیری
دانشیار، گروه حسابداری، دانشکده اقتصاد و مدیریت دانشگاه الزهرا، دانشگاه الزهرا، تهران
آمنه خدیور
دانشیار، گروه مدیریت IT، دانشکده اقتصاد و مدیریت دانشگاه الزهرا، دانشگاه الزهرا
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :