Simulation of a Low-capacity Solar MSF Desalination Unit for a Steam Power Plant by Thermoflow Software
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 84
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_RERA-5-2_011
تاریخ نمایه سازی: 24 آذر 1402
چکیده مقاله:
The current research focuses on the utilization of three waste water streams from a power plant located in southwestern Iran for desalination purposes and to prevent the waste of heat from the boiler blowdown stream while reducing carbon dioxide emissions by preheating the cooling water. Three different scenarios are simulated using the Thermoflow-GT master ۲۳ software, considering the conditions of power plant. The optimal values for the top brine temperature (TBT) of cooling water and the mass flow rate of the hot steam are selected by sensitivity analysis. The premier scenario consists of eight stages, with five stages dedicated to heat recovery (HGS) and three stages for heat rejection section (HRS). The optimal value for the TBT of cooling water is determined to be ۹۰℃, the produced freshwater capacity in the desalination unit is found to be ۱.۶۹ kg/s, and the gain output ratio (GOR) of the system is about ۳.۶۰. The proposed unit requires ۰.۴۷ and ۱۰.۱۵ kg/s of hot steam and cooling water, respectively and the overall heat transfer coefficient is ۲۰۶۹.۲ W/m۲ ℃. In addition, the feasibility of utilizing a solar farm to generate the necessary thermal energy for the system is being evaluated.
کلیدواژه ها:
Low-capacity MSF desalination ، Steam power plant ، Energy recovery ، Simulation ، Thermoflow-GT master ۲۳ software
نویسندگان
Neda Mehtari
Faculty of Chemical and Materials Engineering, Shahrood University of Technology, Shahrood, Iran.
Mostafa Kahani
Faculty of Chemical and Materials Engineering, Shahrood University of Technology, Shahrood, Iran.
Mohammad Zamen
Faculty of Mechanical Engineering, Shahrood University of Technology, Shahrood, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :