تعیین خواص فیزیکوشیمیایی و API مخزن آسماری میدان نفتی اهواز با استفاده از مطالعه میان بارهای نفتی
محل انتشار: فصلنامه پژوهش های دانش زمین، دوره: 14، شماره: 4
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 76
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ESRJ-14-4_008
تاریخ نمایه سازی: 26 آذر 1402
چکیده مقاله:
میان بارهای سیال، شواهد با ارزشی از دمای تشکیل کانی ها، فشار حاکم بر محیط تشکیل آن ها، چگالی سیال سازنده کانی ها و نیز ترکیب شیمیایی سیالات کانه سنگ ساز ارائه می دهند. میتوان از این اطلاعات برای تفسیر تاریخچه دمایی، بلوغ، تعیین محیط دیاژنزی، زمان سیمانشدگی، مهاجرت نفت نسبت به تاریخچه دفن شدگی استفاده کرد. در این پژوهش به منظور بررسی خواص فیزیکوشیمیایی و تعیین API مخزن آسماری میدان اهواز از مغزه های حفاری ۷ چاه این مخزن استفاده گردید. این نمونه ها مورد مطالعات میکروسکوپی، میکروترمومتری، تعیین API و نیز طیف سنجی رامان قرار گرفتند. نتایج حاصل از این مطالعه نشان می دهد که براساس مطالعات پتروگرافی تنوع میانبارها (اولیه، ثانویه و ثانویه کاذب) و همچنین ترکیبات متفاوت حاصل از طیف سنجی رامان نشان دهنده فعالیت فازهای مختلف شارژ شدن مخزن آسماری می باشد. از مطالعات ریزدماسنجی نیز خواص فیزیکوشیمایی (دمای آخرین ذوب یخ، دمای همگن شدگی و شوری) مخزن به دست آمد. براساس خواص فیزیکوشیمیایی مخزن آسماری دو محدوده دمایی نشان می دهد که می توان نتیجه گرفت این مخزن در طی دو مرحله شارژ شدن در دو دوره زمانی متفاوت را داشته است. همچنین براساس ترکیب فازهای موجود در میانبارها (دو فازی، سه فازی دارای نفت، و ...) مشخص شده می توان مسیر شارژ شدن مخزن را نیز پیش بینی کرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علیرضا زراسوندی
گروه زمین شناسی، دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران
بهرام علیزاده
گروه زمین شناسی نفت و حوضه های رسوبی، دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران
عباس مراونه
گروه زمین شناسی نفت و حوضه های رسوبی، دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران
محمدحسین حیدری فرد
شرکت ملی مناطق نفت خیز جنوب، اهواز، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :