Evaluation of Groundwater Vulnerability Using Data Mining Technique in Hashtgerd Plain
محل انتشار: مجله فیزیک زمین و فضا، دوره: 42، شماره: 4
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 50
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JESPHYS-42-4_004
تاریخ نمایه سازی: 27 آذر 1402
چکیده مقاله:
Groundwater vulnerability assessment would be one of the effective informative methods to provide a basis for determining source of pollution. Vulnerability maps are employed as an important solution in order to handle entrance of pollution into the aquifers. A common way to develop groundwater vulnerability map is DRASTIC. Meanwhile, application of the method is not easy for any aquifer due to choosing appropriate constant values of weights and ranks. Clustering technique would be an influential method for regionalization of groundwater flow zone to facilitate vulnerability assessment of groundwater aquifers. In this study, a new approach using k-means clustering is applied to make vulnerability maps. Four features of depth to groundwater, hydraulic conductivity, recharge value and vadose zone were considered at the same time as features of clustering. Five regions are recognized out of the Hashtgerd plain. Each zone corresponds to a different level of vulnerability. The results show that clustering provides a realistic vulnerability map so that, Pearson’s correlation coefficients between nitrate concentrations and clustering vulnerability is ۷۲%.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :